Botón de Inicio de Auto Pilot
Los planificadores y los gestores de la cadena de suministro han estado rompiéndose la cabeza durante bastante tiempo. ¿Cómo dimensionar adecuadamente los buffers para la gestión de de inventario? ¿Existe una fórmula mágica y efectiva para el stock de seguridad? ¿Es la lógica de DDMRP de tiempo de entrega y categorías de variabilidad óptima? ¿Cuáles deberían ser los factores correctos de tiempo de entrega y variabilidad? ¿Es relevante la IA/ML, cómo puedo confiar en sus resultados?
Hemos estado llevando a cabo colaboraciones con clientes clave durante los últimos años y estamos felices de presentar nuestra función «Auto Pilot».
Colaboración en la Cadena de Suministro del Cliente
El desarrollo de Auto Pilot no fue un esfuerzo en solitario. Adoptamos un enfoque centrado en el cliente formando un consejo asesor de clientes específico para tecnologías demand driven de Auto Pilot (CAB). Esta iniciativa tuvo como objetivo recopilar información valiosa durante los procesos de desarrollo e innovación. Entre ellos algunos de nuestros mayores clientes globales, como Aptiv (tecnología de transporte), Greif (embalaje industrial) y Coca-Cola Beverages Africa (bebidas) para que aportaran diversos casos de éxito que ayudaran a dar forma a la función Auto Pilot. Sus aportaciones han sido decisivas para perfeccionar el sistema con el fin de mejorar el valor y aumentar la confianza en dejar que Intuiflow configure y gestione sus cadenas de suministro.
Los comentarios del consejo asesor del cliente ahondaron en las frustraciones comunes del sector, como el estancamiento de la rotación de inventarios a pesar de las importantes inversiones tecnológicas. Estableciendo paralelismos con la complejidad de los sistemas de cadena de suministro, reconocimos los retos a los que se enfrentan los usuarios a la hora de navegar por las complejas reglas de planificación.
Factores de Zona Roja de Auto Pilot en el Inventario
Uno de los aspectos críticos de la función Auto Pilot ha sido incorporar la IA y el aprendizaje automático para determinar los factores de zona roja (seguridad del buffer). El objetivo es que el sistema sea transparente y fácil de usar, alejándose de las complejidades que a menudo obstaculizan la utilización óptima del sistema.
Esto resultó ser solo el principio de nuestro viaje.
Cuanto más trabajábamos con los clientes, más ampliábamos los límites de las metodologías y dogmas existentes. El conocimiento adquirido en nuestras pruebas reales nos llevó a centrarnos en las zonas verdes (cantidades de reposición), configuraciones automáticas de mínimo/máximo y un renovado interés en la gestión de excepciones de datos. Todo esto para decir que no dimos con una sola bala de plata. Hemos desarrollado un nuevo paradigma para configurar, gestionar y automatizar el reaprovisionamiento.
Cómo funciona Auto Pilot
En nuestro compromiso por hacer que Intuiflow Auto Pilot sea lo más fácil de usar y eficiente posible, empezamos con una simple integración de tres archivos – pieza, demanda e inventario – en un motor de simulación distinto. Aunque reconocemos que, en un escenario real, todos los datos necesarios fluirían sin problemas en Intuiflow, este método sirvió como medio para ejecutar los datos a través del prototipo durante la fase de prueba.
En este proceso ha sido crucial la atención prestada a los ajustes del nivel de servicio, un punto clave que destacamos. Auto Pilot introduce umbrales de consumo [1] para categorizar los niveles de demanda. Por ejemplo, las piezas con menos de 10 entregas al año se identifican como sin buffer, aquellas entre diez y veinte apuntan a un nivel de servicio del 85%, entre veinte y cuarenta aspiran a un nivel de servicio del 90%, y las que superan los cuarenta aspiran a un nivel de servicio perfecto del 100%.
Cuantificación de la demanda durante un período de tiempo
La magia reside en el enfoque estratégico para alcanzar estos niveles de servicio. Auto Pilot genera seis (6) soluciones para cada pieza en función de los objetivos de nivel de servicio: tres (3) buffers dinámicos y tres (3) mínimos-máximos. Mediante simulaciones para cada pieza, el sistema determina los tamaños óptimos de los buffers y calcula los valores mínimos-máximos correctos para alcanzar los niveles de servicio deseados con el menor inventario posible.
Resultados
Compartimos el resultado de la primera versión de Auto Pilot en mayo de 2023 durante nuestra conferencia de usuarios – Los resultados mostraron una mezcla diversa de piezas a través de diferentes métodos de inventario y niveles de servicio, haciendo hincapié en la adaptabilidad y la eficacia de Auto Pilot en la optimización de la gestión de inventario.
Sin embargo, no estábamos satisfechos con estos resultados. No me malinterpreten, estos resultados fueron significativamente mejores de lo que nadie había logrado antes sin apenas esfuerzo, pero vimos oportunidades mucho mayores. Así que profundizamos un poco más.
Desde esa conferencia de 2023, hemos mejorado la facilidad de uso y la visibilidad de nuestro producto. Hemos añadido la gestión de excepciones de datos para mostrarle exactamente qué datos deben corregirse para evitar ejecutar simulaciones en datos erróneos. Depuramos datos y nuevas percepciones, y hemos avanzado significativamente la lógica y la precisión. Entonces empezamos a notar pequeñas diferencias entre la simulación y los resultados reales. Resultó que no eran errores. Más bien, eran insuficiencias en nuestra simulación. No podíamos incorporar todas las complejidades y matices en un sistema aparte.
Fue entonces cuando supimos que la única manera de garantizar la precisión era utilizar el mismo sistema. Así que incorporamos Auto Pilot a nuestro producto principal. Ya no se ejecuta en una simulación separada. Auto Pilot está integrado en nuestro producto con todas las características y capacidades que nunca podríamos duplicar en un simulador separado. Auto Pilot lo tiene todo en cuenta en las simulaciones de nuestros productos, incluidos los calendarios, las excepciones de calendario, los factores de ajuste, los múltiplos de pedido, los horizontes de uso diario a nivel parcial… y la lista continúa. Auto Pilot es ahora una pieza clave del producto global Intuiflow.
En resumen, Intuiflow Auto Pilot no es solo una función, sino una solución integral que aprovecha simulaciones y cálculos avanzados para perfeccionar la gestión de inventario. A medida que avanza el proyecto, podemos anticipar un enfoque más preciso y basado en datos para alcanzar niveles óptimos de servicio en el inventario, minimizar las existencias y maximizar la eficiencia. Podrá centrarse en las decisiones críticas que necesite tomar. Podrá dejar de distraerse con el ruido rutinario que supone el ajetreo diario de su negocio.
Demostración de Auto Pilot
Auto Pilot proporciona otra ventaja clave. Nos permite hacer demostraciones de nuestro producto con sus datos en una fracción del tiempo que solía llevarnos. Cargamos sus datos desde una hoja de cálculo, ejecutamos Auto Pilot y le mostramos los resultados de la simulación. Podemos decirle qué datos necesitan ser corregidos si lo desea. Y lo que es más importante, podrá ver cuáles habrían sido sus niveles de inventario si hubiera utilizado Intuiflow, dónde tuvo problemas y cómo podría haberlos detectado. Y lo más importante, podrá ver ese retorno de inversión (ROI) tan esquivo que su equipo financiero necesita al ver los ahorros reales en inventario y las mejoras en el nivel de servicio latentes en su negocio.
Conclusión
La espera ha terminado. Esta funcionalidad ya está disponible, y ofrece a las empresas una herramienta potente y fácil de usar para optimizar la gestión de inventario. Es hora de aprovechar los conocimientos y las inversiones que hemos hecho con nuestros socios líderes mundiales para desarrollar y optimizar Auto Pilot.
Así que súbase a bordo y disfrute del viaje porque la vista sólo va a mejorar.
El miércoles 31 de enero a las 17:00 h, realizaremos un webinar (en inglès) sobre la nueva función de Auto Pilot donde profundizaremos en las ventajas para los usuarios y las principales funciones. ¡Inscríbase en el webinar de Auto Pilot para conocer más de cerca el software!
Este post ha sido escrito por Patrick Willcox y editado por Bernard Milian.
