Durante los Juegos Olímpicos de París 2024 se hicieron todo tipo de predicciones sobre las posibilidades de medalla de los distintos países. Algunos incluso desarrollaron algoritmos y modelos predictivos que, por supuesto, resultaron estar muy equivocados.
Muchas competiciones deportivas son seguidas de cerca por las casas de apuestas y son objeto de apuestas.
Cada elección importante es objeto de una miríada de sondeos. Ya se trate de las elecciones europeas, de las parlamentarias francesas o de las presidenciales estadounidenses, los encuestadores están en plena actividad, facturando generosamente sus servicios a los medios de comunicación y a las partes interesadas, sin responsabilizarse de las diferencias, a menudo significativas, en los resultados finales.
No vamos a mentir: nos encantan las predicciones. Es incluso adictivo. Nos gusta jugar. Desde tiempos inmemoriales, la gente ha consultado oráculos. Los operadores apuestan por los valores bursátiles a cada minuto.
La realidad de los acontecimientos deportivos es que cada atleta intentará superarse, cada equipo dará lo mejor de sí mismo y también habrá imponderables. El resultado dependerá de todo eso, y es altamente impredecible.
En la competencia comercial a la que se enfrentan las empresas ocurre lo mismo: los competidores lucharán, cada uno jugará sus cartas cerca del pecho y habrá imponderables.
En el mundo de la cadena de suministro, el arte de la adivinación se ha elevado al nivel de ciencia, objeto de una inversión tecnológica masiva y de especial atención por parte de la dirección. Las estadísticas, el aprendizaje automático y la fiabilidad de las previsiones han dominado el debate durante años, y siguen recibiendo una gran atención. Los editores de software y las consultoras, al igual que las empresas de sondeos, están haciendo un lucrativo negocio en este campo.
En el programa de una conocida conferencia sobre la cadena de suministro que se celebrará próximamente, se dedica una charla a «¿Cuáles son los beneficios de una mejora del 1% en la precisión de las previsiones? Pues bien, pasar del 70% al 71%, o incluso al 75% o – seamos locos – al 80%, ¿va a cambiar el hecho de que aproximadamente una de cada cinco veces nuestras previsiones no dan en el blanco, de que muchos artículos son imprevisibles y de que, en cualquier caso, tenemos nuestra parte de desafíos en términos de fiabilidad de nuestros suministros, plazos de entrega y existencias?
Quizá tengamos un problema de vocabulario. Las «previsiones», preferiblemente basadas en inteligencia artificial y big data, suenan científicas y objetivas. Si habláramos más bien de «predicciones», «apuestas» o «adivinación», ¿seguirían nuestros equipos directivos inclinados a realizar inversiones masivas en ellas?
Hacer previsiones es como apostar: puede ser divertido, puede crear adicción, pero si usted es responsable de las operaciones de una empresa industrial o de distribución, no debería dedicarle demasiados recursos. La demanda real diferirá de las previsiones.
Es hora de curar nuestra adicción al juego.
No hay por qué dudar: haga previsiones razonables, sin dedicarles demasiados recursos, e invierta en agilidad. Citando a Marc Engel, Chief Supply Chain Officer de Unilever en 2020: «La agilidad triunfa sobre las previsiones. A fin de cuentas, cada dólar gastado en agilidad tiene probablemente 10 veces más rendimiento que cada dólar gastado en previsiones o planificación de escenarios.»
La buena noticia es que invertir en Intuiflow no cuesta 10 veces más, ¡y ya incorpora un proceso de previsión razonable!…
