Uno de los puntos fuertes de la metodología DDMRP es su capacidad para gestionar de forma eficiente los buffers de inventario dinámicos.
Un buffer DDMRP con tres zonas (roja/amarilla/verde) describe un ciclo de reaprovisionamiento que se adapta continuamente a los cambios de la demanda. El punto de pedido (la parte superior de la zona amarilla) aumenta durante los periodos de gran demanda y disminuye cuando ésta se ralentiza. Es sencillo y de sentido común.
En un enfoque MRP convencional, generalmente definimos un stock de seguridad por artículo, y nos olvidamos de ello durante un tiempo. En intervalos más o menos regulares o aleatorios, te das cuenta de que necesitas actualizarlo, así que vuelves a utilizar las fórmulas mágicas, compruebas que tengan sentido, y las aplicas. Garantizado, en las semanas siguientes, los proveedores entrarán en pánico, porque acabamos de desencadenar una oleada de necesidades inesperadas.
En el caso de los artículos de alta rotación, podemos haber eludido esta limitación de stock de seguridad convencional fijando en su lugar un plazo de seguridad. Este plazo de seguridad, multiplicado por la previsión -si está bien distribuida por días- permite modelizar las existencias en función del ritmo de la demanda, buscando un índice de cobertura.
¿Significa esto que un buffer de inventario dinámico es siempre preferible a uno estático?
Claramente, la respuesta es no. Los buffers dinámicos se aplicarán sin duda a un gran número de artículos, pero en muchos casos mezclaremos buffers dinámicos con buffers estáticos.
Para que un buffer dinámico tenga sentido, la noción de «consumo medio diario» debe tenerlo.
En el caso del artículo siguiente, tiene sentido. Podemos ver que hay un consumo medio diario que evoluciona con el tiempo. Esta demanda diaria puede seguirse y proyectarse mediante previsiones, evaluar su tendencia o estacionalidad tiene sentido. Un buffer dinámico es relevante.
Puede ponerse en piloto automático y dejar que funcione el modelo de reaprovisionamiento. Si la demanda repunta, le seguirá – si disminuye también.
En el caso siguiente, si el artículo necesita ser almacenado -para garantizar la entrega dentro de un plazo más corto, por ejemplo-, un buffer dinámico no añadirá realmente valor, ya que no es relevante si la tasa de consumo está acelerando o disminuyendo.
Sin embargo, lo importante es que el stock esté dimensionado para cubrir los eventos de demanda. En este caso, se trata de materia prima consumida para órdenes de fabricación en incrementos de 16.000 unidades. Por tanto, optaremos por un mínimo/máximo correctamente dimensionado en función del plazo de entrega del artículo para garantizar su disponibilidad.
Por ello, a la hora de diseñar su modelo operativo, es importante clasifciar los artículos de stock para poder asociarles una táctica adecuada.
Intuiflow le ayuda en este proceso, analizando los históricos de demanda con un motor de IA y proponiendo una segmentación adecuada – en el ejemplo del artículo siguiente se selecciona un buffer dinámico porque habría permitido un 30% menos de stock para el mismo nivel de servicio.
En el caso de grandes portfolios de artículos, determinar las tácticas adecuadas no siempre es sencillo para los planificadores, por lo que es importante aplicar técnicas de segmentación apropiadas, que los usuarios comprendan porque han demostrado su eficacia en el pasado.
