Mettler Toledo transforma la planificación global con Intuiflow

De un rendimiento estancado a una agilidad impulsada por la demanda en 20 plantas alrededor del mundo

Mettler Toledo, líder suizo-estadounidense en instrumentos de precisión, fabrica de todo: desde balanzas de laboratorio y medidores de pH, hasta básculas industriales y sistemas de inspección alimentaria.

Con operaciones distribuidas en tres centros globales —Shanghái, Países Bajos y Ohio— y un portafolio de más de un millón de SKU, la cadena de suministro de la empresa es tan amplia como compleja.

Para 2018, el rendimiento se había estancado. Las entregas a tiempo se habían aplanado, la rotación de inventario disminuía y la precisión de las previsiones caía, a pesar de múltiples iniciativas de mejora.
Como muchos fabricantes en rápido crecimiento, Mettler Toledo enfrentaba los síntomas clásicos de la complejidad: demasiados productos, demasiadas previsiones y demasiada incertidumbre.

“Nos dimos cuenta de que nuestro nivel de cumplimiento se había estancado, nuestros inventarios subían, la rotación bajaba y nuestras previsiones eran cada vez menos precisas”, recuerda Valéry Carrasco, líder de la transformación Demand Driven en Mettler Toledo.

El desafío: complejidad, fatiga de previsión y crecimiento del inventario

El entorno de planificación basado en SAP dependía en gran medida de las previsiones y era lento para adaptarse.
Cada desviación generaba ruido: sobreproducción en unas áreas, escasez en otras.
Los planificadores pasaban horas gestionando excepciones que nunca se estabilizaban.

La dirección analizó dos posibles caminos:

1. Invertir en un APS (Advanced Planning System) para refinar las previsiones y automatizar el MRP.
2. Adoptar un modelo Demand Driven MRP (DDMRP), simplificando la planificación en torno a señales reales de demanda.

Al principio, el equipo no estaba seguro.

“En 2019, cuando comenzamos este viaje, la verdad era que no sabíamos si DDMRP era la solución adecuada”, explica Valéry. “Pero era fácil probarlo.”

La solución: pilotar, probar y escalar con Intuiflow

La compañía lanzó dos pilotos para probar la metodología.

Piloto 1 – Refractómetros UVB (Europa)

El primer piloto se centró en refractómetros UVB, instrumentos de precisión usados en análisis de ADN y ARN.
Durante seis meses, el equipo gestionó cerca de 900 materiales con un sistema interno desarrollado en SAP Business Warehouse for HANA.

Los resultados fueron inmediatos:

• +5 % en entregas a tiempo
• –50 % en reconfirmaciones de pedidos
• –75 % en piezas faltantes
• –15 % en inventario

Las mejoras convirtieron a los escépticos en creyentes y convencieron a la dirección de proceder con un despliegue global.

Luego llegó la COVID-19. En lugar de pausar la iniciativa, el equipo aprovechó la disrupción para probar la resiliencia del DDMRP.

Piloto 2 – Titradores (Europa, EE. UU. y China)

El segundo piloto se lanzó simultáneamente en tres regiones, usando Intuiflow (antes Replenishment+) como plataforma de planificación.
El software se conectó directamente a SAP mediante intercambios automáticos de archivos, ofreciendo visibilidad en tiempo real de la disponibilidad y el flujo de componentes.

Incluso en medio de restricciones de suministro y retrasos en los envíos, los resultados fueron claros:

• –50 % en piezas faltantes, incluso durante la pandemia
• –5 % en inventario respecto a los materiales gestionados con MRP

Para 2021, Mettler Toledo tenía su respuesta:

“Después del segundo piloto, la respuesta fue clara: DDMRP es una buena solución para nosotros”, afirma Valéry.

La implementación: despliegue rápido en 20 plantas y 3 regiones

El siguiente reto era escalar.
Con 20 plantas y decenas de miles de materiales, un despliegue secuencial habría tomado años.
En su lugar, el equipo implementó DDMRP en paralelo en Europa, Estados Unidos y China, completando el despliegue en solo dos años.

Mettler Toledo utilizó el modelo de cambio de 8 pasos de John Kotter para gestionar la transformación:

1. Crear urgencia: demostrar la necesidad de cambio a partir de KPIs estancados y una complejidad creciente.
2. Construir equipos globales y regionales: tres equipos principales —uno por región— con una visión compartida, permitiendo que cada planta liderara su propia implementación.
3. Empoderar la toma de decisiones local: cada planta eligió qué materiales bufferizar, cómo dimensionarlos y cuándo adoptarlos.
4. Capacitar y comprometer: todos los planificadores completaron formación oficial DDMRP con la instructora Carole Ptak, seguida de dos meses de simulaciones con datos reales de SAP.
5. Sostener la mejora: una guía global (blueprint) garantizó la coherencia, apoyada por dos documentos clave —Business Planning Parameters y Standard Work— que definieron las reglas de datos maestros y las rutinas diarias, semanales y mensuales.

“Teníamos un equipo central muy pequeño —solo seis personas a nivel global—, pero empoderamos a cada planta para que hiciera del DDMRP su propio proyecto”, explica Valéry.

Simplicidad, visibilidad y resultados medibles

Los planificadores adoptaron rápidamente el nuevo modelo.
El DDMRP, respaldado por Intuiflow, hizo visibles los buffers y las prioridades al instante a través de tableros intuitivos de Power BI integrados en el sistema.

“Es fácil de entender, transparente y visual”, dice Valéry. “La visibilidad es una de sus mayores ventajas. Puedes ver de inmediato dónde tienes el stock correcto, demasiado o muy poco.”

Impacto medible

En las operaciones de producción de Mettler Toledo:

• Disponibilidad global de stock superior al 99 %
• Reducción de decenas de millones de dólares en inventario en un año
• Menos piezas faltantes y menos retrasos en producción, aumentando la estabilidad en las plantas

La empresa también introdujo dos innovaciones clave:

1. Prioridades de ejecución impulsadas por la demanda:

La programación de producción ahora sigue las señales de ejecución del DDMRP en lugar de las fechas de entrega.
Los operarios simplemente siguen las prioridades codificadas por color —rojo para urgente, amarillo para vigilar, verde para estable— lo que les permite decidir en tiempo real sin intervención del planificador.
Durante los primeros tres meses, no se registraron rupturas de stock, y la primera escasez menor ocurrió ocho meses después.

2. Autopilot: optimización de buffers impulsada por IA:

En colaboración con Demand Driven Technologies, Mettler Toledo probó Autopilot, un módulo de IA/ML dentro de Intuiflow que recomienda los niveles óptimos de buffer según el consumo histórico y los niveles de servicio deseados.

“Es la primera herramienta de IA que te indica qué buffer es el mejor para tus materiales”, explica Valéry. “Tú defines el nivel de servicio deseado y el sistema hace el resto.”

Los resultados: una cadena de suministro global más simple e inteligente

Tras la implementación completa, 5 de los 6 objetivos clave se lograron:

• Mejora en los niveles de servicio
• Reducción significativa de los costos de inventario
• Reducción del desperdicio por millones
• Menos retrabajos y menos interrupciones en la cadena de suministro
• Menor carga de trabajo para los planificadores gracias a la automatización

El único KPI que no mejoró fueron los costos de transporte, debido a disrupciones globales fuera del control de la empresa.

Pero, sobre todo, los planificadores ahora trabajan por excepción, enfocándose solo en lo crítico.

“Después de dos meses usando DDMRP en Intuiflow, la mayoría de los planificadores no quiere volver al MRP”, comenta Valéry.
“Entienden mejor por qué pedimos materiales y ven los resultados más rápido.”

Lo que sigue: extender el flujo más allá de la fábrica

Con la planificación estabilizada, Mettler Toledo está ampliando el modelo Demand Driven a los niveles táctico y estratégico mediante el marco DDAE (Demand Driven Adaptive Enterprise).

Los próximos pasos incluyen:

• Ampliar la visibilidad desde la planificación hasta la ejecución en planta, para priorizar por flujo y no solo por fechas.
• Aumentar la automatización e integración, por ejemplo, actualizando automáticamente los plazos y conectando las notificaciones de envío de proveedores directamente en Intuiflow.
• Compartir información basada en flujo con proveedores y clientes para mejorar la colaboración.

Prepara tu cadena de suministro para el futuro con Intuiflow

La transformación de Mettler Toledo demuestra cómo Intuiflow ayuda a fabricantes globales y complejos a simplificar la planificación, reducir inventarios y mantener el crecimiento mediante visibilidad en tiempo real y control adaptativo.

Intuiflow conecta la planificación de materiales, la programación y la ejecución en una sola plataforma unificada.
Los planificadores gestionan por prioridades —no por crisis— con buffers optimizados por IA y tableros en vivo que muestran exactamente dónde enfocar la atención.

Intuiflow: una plataforma, cuatro soluciones principales

Planificación de materiales: mantener el inventario alineado con la demanda real, evitando faltantes y sobrestocks.

Programación y ejecución: secuenciar el trabajo según las prioridades reales, no fechas arbitrarias.

Planificación de ventas y operaciones: conectar los objetivos estratégicos con la realidad operativa mediante visibilidad compartida.

Planificación de la demanda: adaptar los planes dinámicamente conforme cambian las condiciones.

Intuiflow: inteligente por diseño

Con Autopilot, el motor de IA de Intuiflow, los buffers se ajustan continuamente para mantener el nivel de servicio minimizando el inventario.
Las analíticas integradas de Power BI hacen que el rendimiento sea totalmente transparente, y la integración fluida con SAP garantiza precisión de datos y despliegue rápido.

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