De nombreuses solutions logicielles, et non des moindres, sont disponibles pour optimiser les stocks. Il suffit de taper "optimisation des stocks" sur Google pour voir apparaître un large éventail d'outils destinés à s'attaquer à la gestion des stocks.
En fait, si l'on y regarde de plus près, un stock ne peut pas être optimisé, voyons pourquoi.
Tout d'abord, il faut comprendre ce qu'est un stock et ce qu'implique la modélisation de la chaîne d'approvisionnement.
Examinons le stock sous deux angles :
- Le stock est un investissement dans la modélisation de la chaîne d'approvisionnement. Le stock sera positionné à un endroit donné pour garantir sa disponibilité à ce stade. Par exemple, pour assurer une expédition en 24 heures sur un site de commerce électronique, vous aurez besoin d'un stock de produits finis.
- Le stock est une conséquence, un symptôme résultant de décisions de planification, d'une demande réelle, de réceptions réelles, d'une combinaison de décisions et des conséquences d'événements qui font que vous avez aujourd'hui 5 palettes de cette référence dans votre centre de distribution.
Examinons maintenant la nature intrinsèquement dynamique d'une chaîne d'approvisionnement. Les marchés génèrent la demande, c'est-à-dire le taux de consommation de vos produits, qui conduit en amont au taux de consommation de vos produits semi-finis et des composants achetés, et qui se propage à travers votre réseau de fournisseurs sous la forme du taux de consommation de plusieurs articles.
Ce taux de consommation - le rythme de la demande - est soutenu pour chaque article par un flux de la chaîne d'approvisionnement.
C'est l'écart entre la vitesse à laquelle cette offre arrive et la vitesse à laquelle le marché consomme qui fait monter ou descendre le stock. À l'extrême, la consommation disparaît et un stock obsolète est généré - ou bien la consommation est plus élevée et nous générons des pénuries... qui stoppent la consommation.
Ce sont donc les flux qu'il faut optimiser, et non les stocks. L'optimisation des flux consiste à synchroniser le flux d'approvisionnement le plus étroitement possible avec la demande réelle. Lorsque la demande augmente, nous augmentons les approvisionnements, et lorsque la demande diminue, nous ralentissons.
Il s'agit d'ajuster le débit d'un flux, plutôt que de remplir des réservoirs statiques. Cette approche est essentielle pour la planification dynamique de la chaîne d'approvisionnement.
Pour permettre cette adaptation continue de l'offre à la demande, nous devons nous défaire d'un certain nombre de mauvaises habitudes.
Les tactiques axées sur la demande nous prennent par la main pour nous aider :
- Un tampon DDMRP ne décrit pas un stock, mais un flux. L'empilement des zones rouges, jaunes et vertes décrit le "flux net" total à maintenir.
- Nous identifions constamment le rythme de la demande. Cet article a une consommation historique moyenne de 12 par jour et une prévision moyenne de 14 par jour. Cette approche est très différente de celle qui consiste à prévoir 280 pour le mois prochain et 195 pour le mois suivant. Nous ne pensons pas en termes de quantités discrètes par période, mais en termes de rythme continu de la demande et d'adaptation du rythme de l'offre.
- Nous luttons contre les distorsions du rythme de la demande. Si la zone verte est trop élevée, elle génère des réapprovisionnements peu fréquents, ce qui déconnecte le rythme de la consommation et de l'approvisionnement - c'est évident et nous essayons d'en réduire l'impact.
- Nous réduisons autant que possible les horizons fixes, ce qui, par définition, déconnecte la vitesse de la consommation et de l'offre. Lisser, oui - geler, non - ou le plus tard possible.
- À intervalles réguliers, nous ajustons la conception du modèle de flux - points de découplage, retards, tampons temporels, contraintes de capacité - afin que le modèle opérationnel permette une planification dynamique de la chaîne d'approvisionnement et une réponse fiable à la demande.
- Nous nous donnons une visibilité S&OP permanente et effectuons les arbitrages nécessaires au bon moment plutôt que le mois prochain.
Pour plus d'informations sur l'optimisation des flux de la chaîne d'approvisionnement, consultez notre page Intuiflow.
L'optimisation des flux est très différente des tactiques historiques d'optimisation des prévisions et des stocks de sécurité. Intuiflow utilise des techniques analytiques (Auto-Pilot AI, process mining, simulation, etc.), mais surtout, il s'appuie sur la connaissance et l'intelligence collective des équipes pour concevoir le modèle de flux de la chaîne logistique et l'améliorer en permanence.
