Mettler Toledo transforme la planification globale avec Intuiflow

De performances stagnantes à une agilité pilotée par la demande dans 20 usines à travers le monde

Mettler Toledo, un leader suisse-américain des instruments de précision, fabrique tout — des balances de laboratoire et des pH-mètres aux balances industrielles et systèmes d’inspection alimentaire.
Avec des opérations réparties sur trois pôles mondiaux — Shanghai, les Pays-Bas et l’Ohio — et un portefeuille de plus d’un million de SKU, la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise est à la fois vaste et complexe.

En 2018, les performances ont atteint un plateau. Les livraisons à temps stagnaient, la rotation des stocks diminuait et la précision des prévisions chutait malgré de multiples initiatives d’amélioration. Comme beaucoup de fabricants en pleine croissance, Mettler Toledo faisait face aux symptômes classiques de la complexité : trop de produits, trop de prévisions et trop d’incertitude.

« Nous avons réalisé que notre taux de livraison à temps stagnait, que nos stocks augmentaient, que notre rotation diminuait et que nos prévisions devenaient de moins en moins précises », se souvient Valéry Carrasco, responsable de la transformation Demand Driven chez Mettler Toledo.

Le défi : complexité, fatigue des prévisions et croissance des stocks

L’environnement de planification basé sur SAP était fortement dépendant des prévisions et lent à s’adapter. Chaque écart par rapport à la prévision créait du bruit : surproduction dans certaines zones, pénuries dans d’autres. Les planificateurs passaient des heures à gérer des exceptions qui ne se stabilisaient jamais.

La direction a comparé deux voies possibles :

1. Investir dans un APS (Advanced Planning System) pour affiner les prévisions et automatiser le MRP.
2. Adopter un modèle DDMRP (Demand Driven MRP) pour simplifier la planification autour de signaux de demande réels plutôt que de prévisions.

Au départ, l’équipe n’était pas sûre.

« En 2019, lorsque nous avons commencé ce parcours, la vérité est que nous ne savions pas si le DDMRP était la bonne solution », explique Valéry. « Mais c’était facile à essayer. »

La solution : piloter, prouver et déployer avec Intuiflow

L’entreprise a lancé deux projets pilotes pour tester la méthodologie.

Pilote 1 – Réfractomètres UVB (Europe)

Le premier pilote portait sur les réfractomètres UVB, instruments de précision utilisés dans l’analyse d’ADN et d’ARN. Sur six mois, l’équipe a géré environ 900 matériaux à l’aide d’un système interne développé dans SAP Business Warehouse for HANA.

Les résultats ont été immédiats :

• Livraison à temps +5 %
• Reconfirmations de commandes clients –50 %
• Pièces manquantes –75 %
• Stock –15 %

Ces améliorations ont convaincu les sceptiques — et la direction d’autoriser un déploiement mondial.

Puis la COVID-19 est arrivée. Plutôt que de suspendre l’initiative, l’équipe s’en est servie pour tester la résilience du DDMRP.

Pilote 2 – Titrateurs (Europe, États-Unis et Chine)

Un deuxième pilote a été lancé simultanément dans trois régions, en utilisant Intuiflow (anciennement Replenishment+) comme plateforme de planification. Le logiciel s’est connecté directement à SAP via des échanges de fichiers automatisés, offrant une visibilité en temps réel sur la disponibilité et le flux des composants.

Même au milieu des contraintes d’approvisionnement et des retards logistiques, les résultats ont été là :

• Pièces manquantes –50 %, même pendant la pandémie
• Stock –5 % par rapport aux matériaux gérés en MRP

En 2021, Mettler Toledo avait sa réponse.

« Après le deuxième pilote, c’était clair : le DDMRP est une bonne solution pour nous », déclare Valéry.

La mise en œuvre : un déploiement rapide dans 20 usines et 3 régions

Le défi suivant : le passage à l’échelle. Avec 20 usines et des dizaines de milliers de matériaux, un déploiement séquentiel aurait pris des années. Au lieu de cela, l’équipe a mis en œuvre le DDMRP en parallèle en Europe, aux États-Unis et en Chine — le tout en seulement deux ans.

Mettler Toledo s’est appuyé sur le modèle de changement en 8 étapes de John Kotter pour piloter la transformation :

• Créer un sentiment d’urgence : prouver la nécessité du changement à partir d’indicateurs stagnants et d’une complexité croissante.
• Constituer des équipes mondiales et régionales : trois équipes principales — une par région — partageant une vision commune, tout en laissant chaque site responsable de sa mise en œuvre.
• Autonomiser la décision locale : chaque usine choisit les matériaux à bufferiser, la taille des buffers et le calendrier d’adoption.
• Former et impliquer : tous les planificateurs ont suivi la formation DDMRP officielle avec Carole Ptak, suivie de deux mois de simulations basées sur des données SAP réelles.
• Pérenniser l’amélioration : un blueprint global a garanti la cohérence, soutenu par deux documents de référence — Business Planning Parameters et Standard Work — définissant les règles de données maîtres et les routines quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles.

« Nous avions une très petite équipe centrale — seulement six personnes dans le monde — mais nous avons donné à chaque usine le pouvoir de faire du DDMRP son propre projet », explique Valéry.

Simplicité, visibilité et résultats mesurables

Les planificateurs ont rapidement adopté le nouveau modèle. Le DDMRP, soutenu par Intuiflow, a rendu les buffers et les priorités visibles instantanément via des tableaux de bord Power BI intuitifs intégrés au système.

« C’est facile à comprendre, transparent et visuel », dit Valéry. « La visibilité est l’un de ses plus grands atouts. Vous voyez immédiatement où vous avez le bon stock, trop peu ou trop. »

Impact mesurable

Dans l’ensemble des opérations de production de Mettler Toledo :

• Disponibilité mondiale des stocks : > 99 %
• Réduction de plusieurs dizaines de millions de dollars de stock en un an
• Moins de pièces manquantes et de retards de production, améliorant la stabilité des usines

L’entreprise a également introduit deux innovations majeures :

1. Priorités d’exécution pilotées par la demande :

La planification de production suit désormais les signaux d’exécution du DDMRP plutôt que les dates d’échéance. Les opérateurs de l’atelier suivent simplement des priorités codées par couleur — rouge pour urgent, jaune pour surveiller, vert pour stable — leur permettant de décider en temps réel sans planificateur. En trois mois, aucune rupture ne s’est produite ; la première pénurie mineure n’a eu lieu qu’après huit mois.

2. Autopilot : optimisation des buffers pilotée par l’IA :

En collaboration avec Demand Driven Technologies, Mettler Toledo a testé Autopilot, un module IA/ML intégré à Intuiflow qui recommande les niveaux de buffer optimaux selon la consommation historique et le niveau de service souhaité.

« C’est le premier outil d’IA qui vous indique quel buffer est le meilleur pour vos matériaux », explique Valéry. « Vous définissez le niveau de service voulu, et le système fait le reste. »

Les résultats : une chaîne d’approvisionnement mondiale plus simple et plus intelligente

Après la mise en œuvre complète, 5 des 6 objectifs stratégiques ont été atteints :

• Amélioration du niveau de service
• Réduction significative des coûts de stock
• Diminution du rebut de plusieurs millions
• Moins de retouches et de perturbations logistiques
• Réduction de la charge des planificateurs grâce à l’automatisation

Seuls les coûts de transport n’ont pas été améliorés — en raison des perturbations mondiales hors du contrôle de l’entreprise. Mais surtout, les planificateurs travaillent désormais par exception, se concentrant uniquement sur les points critiques.

« Après deux mois d’utilisation du DDMRP dans Intuiflow, la plupart des planificateurs ne veulent plus revenir au MRP », confie Valéry. « Ils comprennent mieux pourquoi nous commandons des matériaux et voient les résultats plus vite. »

Et ensuite : étendre le flux au-delà de l’usine

Avec une planification stabilisée, Mettler Toledo étend désormais le modèle piloté par la demande aux niveaux tactique et stratégique via le cadre DDAE (Demand Driven Adaptive Enterprise).

Les prochaines étapes incluent :

• Étendre la visibilité de la planification à l’exécution atelier pour prioriser le flux plutôt que les dates.
• Accroître l’automatisation et l’intégration, comme la mise à jour automatique des délais et la connexion des notifications d’expédition fournisseurs directement à Intuiflow.
• Partager les informations basées sur le flux en amont et en aval pour améliorer la collaboration avec les fournisseurs et les clients.

Préparez votre chaîne d’approvisionnement pour l’avenir avec Intuiflow

La transformation de Mettler Toledo démontre comment Intuiflow aide les fabricants mondiaux complexes à simplifier la planification, réduire les stocks et soutenir la croissance grâce à la visibilité en temps réel et à un contrôle adaptatif.

Intuiflow connecte la planification des matériaux, l’ordonnancement et l’exécution dans une seule plateforme unifiée. Les planificateurs gèrent selon les priorités — pas en mode crise — avec des buffers optimisés par IA et des tableaux de bord en direct indiquant exactement où concentrer l’attention.

Intuiflow : une plateforme, quatre solutions principales

Planification des matériaux : aligner le stock sur la demande réelle, éviter les ruptures et les surstocks.

Ordonnancement et exécution : séquencer le travail selon les vraies priorités, pas selon des dates arbitraires.

Planification des ventes et opérations : relier les objectifs stratégiques aux réalités quotidiennes grâce à une visibilité partagée.

Planification de la demande : adapter les plans de façon dynamique selon l’évolution des conditions.

Intuiflow : intelligent par conception

Avec Autopilot, le moteur d’IA d’Intuiflow ajuste en continu les buffers pour maintenir le niveau de service tout en minimisant le stock. Les analyses Power BI intégrées rendent les performances transparentes, et l’intégration fluide avec SAP garantit la précision des données et un déploiement rapide.

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