Pourquoi les améliorations de la fabrication ne sont peut-être pas durables : Une analyse

Ken Titmuss a aidé plus de 200 entreprises à gérer tous les aspects de leurs systèmes deplanification et de contrôle de la production et a dispensé à leursemployés des cours visant à améliorer leur niveau de compréhension de la gestion des opérations et de lagestion de la chaîne d'approvisionnement.Ken a surtout travaillé en Afrique australe, mais plus récemment, il a dirigé des programmes en Namibie, au Botswana, au Kenya, au Zimbabwe, au Nigeria, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Irlande, en France, en Inde, en Australie, à Dubaï, en Arabie Saoudite, en Jordanie, à l'île Maurice, à Singapour et au Liban.

L'état de l'industrie manufacturière en 2020

L'industrie manufacturière connaît une période faste. Certes, le secteur connaît quelques problèmes, comme la pénurie de talents et l'incertitude permanente qui règne sur les marchés mondiaux. Mais dans l'ensemble, la situation est positive dans de nombreuses régions du monde. Selon le Global Business Wire, l'industrie manufacturière mondiale connaît une croissance saine de 3 % d'une année sur l'autre et contribue à hauteur de 30 % au PIB mondial.

Mais avant de nous montrer trop optimistes, nous devons admettre que notre succès est entravé par un problème auquel notre industrie est confrontée depuis des décennies : l'inexactitude des prévisions.

Dans ce premier article d'une série, j'exposerai le problème et vous présenterai la solution. Ensuite, dans les prochains articles, j'enlèverai certaines couches pour que vous puissiez voir comment tout fonctionne. Pour une introduction audio au sujet, vous pouvez également télécharger mon podcast, Une introduction au DDMRP.

Les trois règles des prévisions

Si vous travaillez dans l'industrie manufacturière, vous connaissez probablement les trois règles de la prévision :

1. Elles sont erronées.

2. Plus on avance dans le temps, plus elles sont erronées.

3. plus elles sont détaillées, plus elles sont erronées.

Depuis plus de 30 ans que j'aide les fabricants à améliorer leurs processus de planification des besoins en matériaux, j'ai rarement vu la précision des prévisions dépasser la barre des 70 % au niveau des UGS, en utilisant les approches traditionnelles de la planification des matériaux et de la production. L'amélioration continue étant l'œuvre de ma vie, j'ai voulu savoir pourquoi.

C'est un monde VUCA

Avant d'expliquer où ma recherche de réponses m'a mené, permettez-moi de clarifier une chose. L'inexactitude des prévisions n'est pas la faute des commerciaux ou de vos chefs de produit, du moins pas complètement. Nous vivons dans un monde VUCA, il est donc inutile d'attendre que quelqu'un d'autre règle le problème.

Si l'acronyme VUCA ne vous est pas familier, il signifie Volatile, Incertain, Complexe et Ambigu. Aucune formation à la vente ou amélioration des processus de prévision ne peut compenser entièrement la nature VUCA de l'activité. En fait, lorsque les planificateurs de la production tentent d'améliorer les prévisions qu'ils obtiennent des ventes, ils ne font généralement qu'empirer les choses. Ils ne disposent pas de meilleures informations sur les niveaux de demande des clients et les tendances du marché. De plus, les feuilles de calcul qu'ils utilisent sont sujettes aux erreurs, ne sont pas vérifiées et sont déconnectées des feuilles de calcul utilisées dans d'autres parties de la chaîne d'approvisionnement.

Cette situation est aggravée par la nervosité de la chaîne d'approvisionnement, où les changements de haut niveau dans le programme de production principal entraînent des changements amplifiés dans les délais et les quantités aux niveaux inférieurs. Il en résulte un effet de fouet qui est à l'origine de l'ennemi fondamental auquel nous devons faire face : pas assez de stocks adéquats et trop de stocks inadéquats.

Source : Demand Driven Institute : Demand Driven Institute

Gagner la guerre

Sans vouloir abuser des analogies militaires, il faut savoirqu'au cours de l'histoire, les marées de la guerre ont souvent basculé lorsque l'un des camps a découvert un progrès qui lui donnait l'avantage. Dans bien des cas, ces progrès les ont obligés à tourner le dos aux méthodes traditionnelles.

Pour gagner la guerre moderne de la chaîne d'approvisionnement, nous devons perdre de vue notre dépendance à l'égard des prévisions en tant qu'intrant principal de la planification de la production. Pour ce faire, nous avons recours à un concept appelé "planification des besoins matériels en fonction de la demande" (Demand Driven Material Requirements Planning, ou DDMRP).

Le DDMRP utilise des tampons de découplage stratégique pour atténuer l'effet de fouet. Imaginez deux enfants tenant les extrémités opposées d'une corde à sauter. En pompant alternativement chaque côté vers le haut et vers le bas, la corde se comporte comme un fouet. Un troisième enfant arrive et (sans se blesser) marche sur la corde. La corde oscille toujours entre le pied de cet enfant et les mains des autres enfants, mais les vagues sont beaucoup plus petites, avec une puissance destructrice bien moindre.

Dans mon prochain article, nous verrons plus en détail comment fonctionne ce découplage et, surtout, comment décider de l'emplacement de ces tampons. En attendant, n'hésitez pas àme poser vos questions sur LinkedIn ou sur mon site web.

Ken Titmuss est membre de l'équipe de Demand Driven Africa (une division de PSQ CC), une entreprise spécialisée dans la chaîne d'approvisionnement qui propose des formations, des conseils et une mise en œuvre du DDMRP à l'aide du logiciel Replenishment+® de Demand Driven Technologies. Avec des mises en œuvre réussies déjà achevées et un nombre croissant de personnel de la chaîne d'approvisionnement formé, Demand Driven Africa est un leader dans le domaine de l'offre :

• Conseil DDMRP
• Formation DDMRP
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