La leyenda urbana dice que necesitamos una previsión de la demanda muy precisa.
Por supuesto, sabemos que esto no ocurrirá ya que la demanda real diferirá de las previsiones. No obstante, se están haciendo grandes esfuerzos para mejorar la fiabilidad de las previsiones.
Por curiosidad, veamos cómo se repone un artículo con un buffer DDMRP y el impacto de las distintas demandas.
Este buffer se calcula sobre la base de un consumo histórico de 12 semanas, con un plazo de reaprovisionamiento de dos semanas.
Con nuestra previsión actual, así es como se proyectan nuestras existencias (curva negra).
Probemos este mismo artículo con una previsión de demanda un 50% inferior. La mitad de demanda en todo el horizonte. Está bien, el stock es un poco alto al principio del horizonte, pero se ajusta rápidamente a un nivel correcto. Sin intervención humana.
Ahora probemos con el doble de demanda en todo el horizonte. Es un poco ajustada al principio del horizonte, con un inventario muy bajo. Como en este ejemplo estamos calculando el buffer basado en datos históricos, hay un poco de efecto de retraso, pero no es demasiado malo. Sin intervención humana. Si tenemos un planificador que supervise y reaccione por excepción a las alertas de ejecución de este artículo, funcionará aún mejor.
Incluso se puede recurrir al asistente de «ajustes inteligentes» de Intuiflow, que asegurará mejor el inicio del horizonte sin reaccionar de forma exagerada, como podría hacer un humano…
Resumamos. En este ejemplo, el buffer de inventario establecido para un plan de demanda reacciona satisfactoriamente ante una demanda que es la mitad o el doble de alta.
Agilidad y resiliencia en la práctica…
Es cierto que este artículo tiene un plazo de entrega relativamente corto y un reaprovisionamiento bastante frecuente, ¿quizás porque su cadena de suministro se ha diseñado con puntos de desacoplamiento que permiten esta capacidad de respuesta?
Si sus plazos de entrega son más largos, el margen operativo será más estrecho, y lo más probable es que sea más apropiado utilizar previsiones que registros históricos para ajustar los buffers. Pero ¿no nos da este pequeño ejemplo que pensar sobre la obsesión que tienen algunos por la precisión de las previsiones?
