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Los «Cinco Pasos de la Focalización» en la práctica: «2 – Explotar».

Por Kevin Allen

¿Conoce los «cinco pasos de la focalización «? Este enfoque es el núcleo de la Teoría de las Limitaciones (TOC), la escuela de pensamiento iniciada por el Dr. Eli Goldratt, autor del bestseller «The Goal».

Los «Cinco Pasos de la Focalización» son una especie de contrapartida del PDCA de Deming – Plan Do Check Act: son cinco pasos para impulsar el proceso de mejora. En este caso, la idea es tener en cuenta un sistema completo -por ejemplo, los flujos de fabricación en una fábrica- y centrarse en los pasos o recursos críticos, con el fin de mejorar el sistema en su conjunto.

Una vez identificadas nuestras limitaciones (véase nuestro artículo anterior), ahora vamos a sacarles el máximo partido.

Explotar

El término explotación puede tener una connotación negativa. No seamos tímidos: estamos en la industria y necesitamos productividad para competir. Esto significa que queremos explotar cada minuto de nuestros recursos limitados.

Cualquier minuto perdido en la limitación es una pérdida para todo el sistema. Así que queremos optimizar el uso de la limitación y protegerla al máximo de la variabilidad.

La medición del OEE suele estar en conflicto con la optimización del flujo, pero para las limitaciones es absolutamente relevante.

He aquí algunos ejemplos de acciones que deben llevarse a cabo sobre la limitación:

  • Identifique claramente los puestos de trabajo con limitaciones en el taller, para que todos sepan que no pueden perder capacidad en ese puesto de trabajo,
  • Acciones SMED para optimizar los tiempo de cambios
  • Dé prioridad a estos puestos para los trabajos de mantenimiento.
  • Asegúrese de contar con un grupo de operarios polivalentes, de modo que nunca tenga que dejar de trabajar por falta de personal.
  • Etc.

En concreto, Intuiflow le ayudará a explotar las limitaciones de las siguientes maneras:

Programación optimizada a capacidad finita

El motor de programación aplica reglas de agrupación para limitar los cambios, respetando al mismo tiempo las fechas de los pedidos de los clientes y las prioridades de reposición del inventario. La capacidad disponible se aprovecha al máximo.

El siguiente gráfico de carga de recursos muestra la carga resultante de esta programación. Vaya, en este caso llevamos unos 2 días de retraso en esta limitación, la Ley de Murphy probablemente ha llegado… Es un reflejo de la vida real en una fábrica, pero toda la atención de la dirección se centra en el progreso y la explotación de este recurso.agement attention focuses on flow improvement and exploitation of constrained resources.

Dashboard view of resource load over time, displaying colored bars indicating workload percentages across dates, with red showing overloads and purple representing varying load levels. A table below shows detailed metrics, including available hours, load hours, and completion status for each date.

Buffers de tiempo

Una limitación nunca debe quedarse sin trabajo. Así que hemos creado una reserva de tiempo delante de este puesto de trabajo: una cola de trabajo en curso.

Esta cola se visualiza mediante un tablero que se muestra en una gran pantalla cerca de la limitación en el taller. De este modo, todos los participantes pueden ver el estado de la cola, lo que les permite anticiparse y evitar cualquier riesgo de retraso, así como tener una visión común de las prioridades.

Dashboard displaying order status with columns for "Yet to be Received" and "Received," categorized by timing indicators (Early, Green, Yellow, Red, and Late). Each category shows the number of orders and hours associated, with order details listed in early and late columns, highlighting any delays and buffer statuses.

Análisis / capacidad demostrada

Por último, para aprovechar al máximo las limitaciones, analizamos los historiales de rendimiento: ¿Es eficaz el buffer de tiempo frente a la limitación? ¿Cuál es la capacidad demostrada? ¿Cuáles son las causas de los problemas?

Ejemplo siguiente: el buffer de tiempo lleva unas semanas protegiendo bien, y ya no hay retrasos en la puesta a disposición de la limitación. De hecho, hay demasiado adelanto (azul) – lo que significa que podemos empezar a reducir los tiempos de las rutas / plazos de entrega de las operaciones anteriores.

Stacked bar chart showing on-time performance to buffer with color-coded sections: blue (Early), green, yellow, red, and dark red (Late). Each bar represents a time period, displaying the percentage of orders in each status, with an overlaid black dotted line indicating on-time delivery (OTD) percentages. Notable improvements in OTD are shown from August to September 2024, reaching 100% in later periods.

Vemos que nuestros problemas son, ante todo, de personal: ¡tenemos que trabajar en la polivalencia para mejorarla!

Horizontal bar chart showing reasons for late performance, with "Manpower" as the most significant factor, followed by "Method" and minor contributions from "Machine," "Too Much Work on the Floor," "Pushed out by Expedite," and "Operator Efficiency." Bars are shaded in red, indicating late performance impact for each factor.

Por último, medimos la capacidad demostrada en estas limitaciones. A continuación, se muestra la evolución del volumen de horas realizadas en una limitación principal en uno de los centros industriales de nuestros clientes: podemos ver claramente que «centrarnos» en esta limitación genera mejoras, que aumentan la capacidad global de este flujo (hablaremos más sobre esto en el paso 4-Elevar).

Bar chart displaying the "Actual Production Theoretical Workload Per Calendar Day" over time, with daily workload levels shown as blue bars. A dotted black line represents a threshold or target workload level across the period from early September to mid-October, with several days exceeding this threshold.

Estamos listos para pasar a «3-Subordinar» … en un próximo episodio de este blog. Estén atentos.

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