Lorsque vous recherchez des systèmes informatiques pour gérer votre supply chain, il y a de fortes chances pour que vous soyez orientés vers de gros systèmes complexes et couteux.
Cette tendance remonte à l’avènement des ERPs dans les années 90, et est auto alimentée pour toute une industrie. Si un système – un ERP par exemple – est complexe, il va falloir tout un réseau d’intégrateurs et de consultants pour le mettre en œuvre, le faire évoluer, former les utilisateurs et les accompagner, etc.
Donc si vous êtes consultant dans un grand cabinet de conseil de la place, vous avez tout intérêt à recommander aux entreprises que vous accompagnez d’opter pour un gros système complexe, car votre métier de consultant implique de vendre des journées de conseil. C’est humain.
Certaines solutions sont idéales pour générer des journées de conseil – je pense par exemple à une solution issue du monde de la finance, qui implique le développement de modèles personnalisés pour chaque entreprise, et qui a développé avec succès un volume d’affaire considérable pour ses cabinets de conseil partenaires. Indépendamment de la qualité de la solution, dans bien des cas on peut se questionner sur la pertinence d’inventer, de développer et de maintenir un modèle personnalisé qui réinvente la roue…
Dans le domaine du « supply chain planning » on trouve plusieurs systèmes complexes et couteux. Si vous ne voyez pas de qui je parle, vous les trouverez facilement dans un cadran magique.
Lors de conférences auxquelles nous avons assisté, les retours d’expérience de mise en œuvre de certaines de ses solutions relataient… juste la mise en œuvre, pas les résultats obtenus. Dans un exemple récent d’une solution réputée, on célébrait la mise en œuvre réussie du processus de demand planning en l’espace d’une année. Le supply planning était programmé pour l’année suivante…
Du fait de la complexité et du besoin d’accompagnement intensif, la mise en œuvre de ces solutions ressemble fortement à la mise en œuvre d’un ERP – avec des coûts et des risques similaires !
N’est-ce pas l’antithèse du besoin d’agilité auquel font face les enreprises ?
A l’opposé du spectre, la solution de Demand Planning développée par SKU Science, désormais intégrée dans Intuiflow, a été initialement conçue pour une mise en œuvre autonome par les clients finaux, sans aucune intervention de conseil – en un ou deux mois les utilisateurs sont pleinement opérationnels. Ça oblige à développer une solution qui masque la complexité sous-jacente, qui soit intuitive, pour que les utilisateurs puissent être rapidement opérationnels.
Nous comptons plusieurs clients – grands groupes internationaux – qui ont déployé Intuiflow en autonomie sur des dizaines de sites industriels et de distribution, avec une équipe de déploiement interne réduite – typiquement de 2 à 4 personnes – pour des durées de projet pour chaque site de 3 à 6 mois.
Nos efforts de développement contribuent à renforcer cette simplicité de mise en œuvre – les fonctionnalités « auto-pilot » facilitent ainsi le dimensionnement des stocks, sans nécessiter de faire appel à des data scientists. La plateforme de BI intégrée donne immédiatement une visibilité end to end sur la supply chain, sans nécessiter des personnalisations longues et coûteuses.
Le revers de la médaille de cette approche est que les (grands) cabinets de conseils dont le modèle est de vendre de nombreux jours d’accompagnement ne sont pas toujours très enclins à nous recommander… Cependant nous voyons émerger une communauté de consultants qui sont attachés à assurer la réussite de leurs clients avec des approches pragmatiques, pour lesquels accompagner une mise en œuvre rapide réussie est un gage de relation de long terme avec leurs clients.
Donc si votre cabinet de conseil préféré vous oriente vers telle ou telle solution, soyez attentifs à comprendre comment ça s’inscrit dans son modèle de business. Soyez aussi à l’écoute du bouche à oreille, des retours d’expérience des entreprises qui ont mis en œuvre la solution. Ça a pris combien de temps ? Les résultats ont-ils été atteints ? C’était juste une expérimentation, ou un déploiement à grande échelle ?
Nous organisons des conférences utilisateurs et nous en diffusons les enregistrements en ligne, n’hésitez pas à explorer tout ça pour vous faire une idée !…
