Pour dimensionner les stocks de sécurité on dispose de formules issues des sciences statistiques. Un exemple en est la formule ci-dessous, qui intègre à la fois des hypothèses de variabilité de la demande, et de variabilité des délais.
Ces formules intègrent aussi un facteur Z, qui permet de viser un taux de service. Les valeurs de facteur Z sont définies dans un abaque – et pour un taux de service 100%, Z tend à l’infini… Pour une valeur cible plus raisonnable de 99.9%, Z vaut 3.09.
Vous trouverez de nombreux exemples dans la littérature et sur le web, un article bien articulé est par exemple disponible ici : https://web.mit.edu/2.810/www/files/readings/King_SafetyStock.pdf
J’ai souvent essayé d’utiliser de telles formules au début de ma carrière, et je finissais souvent par censurer à la baisse les valeurs obtenues. Ces formules de stock de sécurité sont inflationnistes – elles présentent l’avantage de différencier, à juste titre, les articles à forte ou faible variabilité. C’est mieux que ce que font un grand nombre d’entreprises : « mettez-moi un stock de 20 jours », sans prendre en compte la variabilité.
Dans les tactiques Demand Driven, lorsqu’on dimensionne la zone rouge d’un buffer DDMRP, on adopte en principe une approche pragmatique : on regroupe les articles par catégorie de délai et catégorie de variabilité, et on établit la zone rouge en utilisant des pourcentages de sécurisation issus de l’expérience.
Avec la fonctionnalité « Auto-Pilot » d’Intuiflow, on fait appel à des simulations avec un moteur d’intelligence artificielle, pour déterminer la zone rouge.
Voyons un article au hasard, dont on va calculer la zone rouge avec une formule de stock de sécurité, en visant un taux de service de 99% – soit un facteur Z de 2.33 :
Nous obtenons une zone rouge de 110k unités.
Voyons un peu l’historique de demande de cet article. .
Ah, zut, on n’avait pas eu dans notre formule magique de stock de sécurité qu’il y avait une demande aberrante – une commande spot, qui n’a pas à être intégrée dans le dimensionnement de stock.
Nous corrigeons cet historique de demande, la formule de stock de sécurité descend la zone rouge à 24k, c’est plus raisonnable.
Voyons maintenant ce que nous propose « Auto-Pilot », la fonctionnalité de dimensionnement intégrée à Intuiflow…
Quoi, pas de zone rouge ???
Ah, oui, on n’avait pas fait attention au fait qu’il y a un minimum de commande très élevé. Avec une zone verte aussi importante, en fait la zone rouge ne sert à rien… Voilà ce qui se serait passé sur l’année écoulée sans zone rouge :
Nous sommes passés de 110k unités dans la zone rouge, à zéro soit pour cet article une réduction de 30k€ en valeur.
Mais tout l’enjeu sur cet article est de réduire le minimum de commande…
Moralité de cet exemple ?
- Avant d’appliquer toute formule, nettoyez vos historiques, pour que la variabilité mesurée corresponde à la variabilité que vous souhaitez couvrir par du stock.
- Une formule scientifique à base d’écart type et de racine carrée semble rassurante… mais c’est une boîte noire. D’ailleurs, comment se fait-il que la taille de lot / le minimum de commande ne soit pas pris en compte ?
- Une approche classique DDMRP : familles de délais et de variabilité, et correction / optimisation au fil du temps, est une approche plus pragmatique et simple à maîtriser.
- L’optimisation Auto-Pilot va un cran plus loin dans l’analyse et l’automatisation maîtrisée… et peut vous permettre de limiter le cash investi dans des stocks inutiles.
