Lang leven technologie!
Over de afgelopen decennia hebben we meer en meer technologie ontwikkeld voor onze supply chain, ingewikkelde algoritmes uitgevonden, integreerde wereldwijde vestigingen, en kunnen zelfs de kleinste voorvallen registreren en meten. Met deze explosie van middelen, computerkracht, software en gecompliceerde algoritmes zou je denken dat het allemaal wetenschappelijk, wiskundig, elektronisch en fantastisch zijn.
Wetenschap en technologie zijn fantastisch
Stel je eens voor: We kunnen een mini robot op een kleine 4 km lange komeet laten landen na een reis van 4 miljoen kilometer, we kunnen drones laten vliegen die weten hoe je zelf kunt terugkomen naar hun vertrekpunt.
Dus hoe is het mogelijk dat we in deze technologische 21ste eeuw nog steeds van triviale dingen last hebben zoals tekorten, noodgevallen en voorraden die niet meer nodig zijn?
Zal de oplossing kunstmatige intelligentie (AI) zijn, machine leren, of meer en meer technologie om onze supply chain te “automatiseren”?
Technologie is fantastisch, digitaliseren is belangrijk, maar hebben we niet een klein probleem?
Technologie houdt niet van “ongeveer” als inschatting.
Misschien is dit een probleem dat onze technologie minder effectief maak, is dat onze operationele omgeving misschien niet zo wiskundig is, zoals we het zouden willen.
Sales forecast zijn inschattingen, doorlooptijden zijn inschattingen, bestelhoeveelheden zijn inschattingen, onze toekomstige capaciteiten zijn inschattingen etc. We genereren een aantal inschattingen of aannames, we injecteren deze in het calculatie mechanisme van onze ERP, en we hopen op het beste.
We hebben onze behoeftes zorgvuldig berekend, maar deze worden beïnvloed door variabiliteit.
In werkelijkheid worden onze toeleveringsketens in de eerste plaats aangedreven door mannen en vrouwen met intelligentie, rede, emoties, politiek, doelstellingen, gebreken, enz. Deze mannen en vrouwen ontvangen de informatie, interpreteren deze en maken beslissingen.
Zouden filosofie niet de belangrijkste wetenschap moeten zijn om onze toeleveringsketens te besturen, zelf voor het nieuwste geavanceerde algoritme voor het voorspellen van het onvoorspelbare?
Wat, als het geheim van de effectiviteit van DDMRP de erkenning en beschouwing van deze menselijke factor is? Laat ons de verschillende aspecten van deze methodologie van dit perspectief onderzoeken.
“Denken voor doen”
De uitdaging is om de beslisprocessen in het bedrijf te synchroniseren met wat echt telt: met andere woorden: De uitstroom die aan de vraag moet voldoen. Het lijkt logisch/natuurlijk maar het toch nog een paradigma verandering in de meeste bedrijven, omdat de cultuur vaak al jaren op kostenreductie is gericht, wat doorstroming in de weg staat. Meer nog dan software moeten we ons richten op het promoten van een nieuwe manier van denken – dat wil zeggen, onze teams in staat te stellen om systemisch op FLOW (doorstroming) te focussen!
Laat ons “ongeveer goed” zitten, in plaats van precies verkeerd
Dit komt misschien als een schok voor onze analytische experts, ingenieurs, managers, analysen.
Ik kan me een debat herinneren met een senior Vicepresident Operations van een multinational, die niet begreep dat voor een “korte” doorlooptijd een lead time factor van 60 – 100 % is aan te bevelen en 20 tot 40 % voor een “lange” levertijd. “Wat betekend kort, medium e lange levertijd? Waarom 60 tot 100 %? Wat is de logica achter deze aanpak?”
Dezelfde manager is niet verbaast dat zijn MRP-systeem een aanbeveling calculeert van een forecast (voorspelling), welke structureel onnauwkeurig. Als daarnaast de forecast is gegenereerd met een complex algoritme, dan is dat veel geruststellender…
Mijn natuurkunde leraar op de middelbare school vertelde ons elke keer: zorg eerst dat je de juiste grootte begrijpt.
De statische en dynamische dimensionering die voorgesteld wordt door DMMRP is op dit principe gebaseerd, bekend bij ieder die Kanban loops gebruikt, bouw een model dat logisch is en werk en (continu) verbeter dit.
Visueel management is de manier
We kennen dit allemaal: de representatie van een supply chain als een lineaire flow van de leverancier naar de klant van de klant is niet langer representatief in deze wereld. De supply chain van vandaag zijn complex, geïntegreerd en een globaal netwerk van leveranciers, toe leveranciers en klanten.
Bij elke node van dit netwerk is een MRP (ERP) systeem dat door mensen bediend wordt. De teams die de leiding hebben over deze noden ontvangen de signalen, beoordelen deze, maken beslissingen, sturen signalen en producten naar de andere spelers, en passen hun gedrag aan, door continu te leren.
We moeten onze teams duidelijke informatie presenteren, waarmee ze relevante beslissingen kunnen nemen
MRP en andere APS-systemen zijn vaak zwarte dozen voor hun gebruikers, overweldigd door actie boodschappen, data integriteit problemen en meerder veranderingen. Hoe maak je de juiste beslissingen en continue verbeter acties in al deze verwarring?
DDMRP daarentegen implementeert zeer visuele controle op basis van blauw/ groen/ geel/ rood/ donkerrode kleurcodes – voor planning, voor monitoring van de uitvoering en voor prestatieanalyse. Wat is er begrijpelijker? Sinds de komst van de auto begrijpen we allemaal verkeerslichten. Teams hebben de gereedschappen om aan de juiste prioriteiten te werken, de juiste beslissingen op het juiste moment te nemen en verbetering te stimuleren.
Focus op aanpassing
Van het ontwerp van het bedrijfsmodel tot het strategisch beheer ervan via Adaptieve S&OP, de Demand Driven-methodologie helpt ons onze toeleveringsketens zo flexibel en veerkrachtig te maken.
We weten dat de wereld in toenemende mate vluchtig, onzeker, complex en dubbelzinnig wordt (VUCA) – de realiteit waarmee een bedrijf wordt geconfronteerd, zal verschillen van wat was voorspeld, dus we moeten het aanpassingsvermogen van het bedrijf moeten ontwikkelen.
Sommigen vinden de “Demand Driven Adaptive Enterprise (DDAE)” een marketingconcept. Zelfs als dit het geval zou zijn, wat zou dan het probleem zijn? Is het niet de kern van de zaak om alle lagen van het bedrijf ervan te overtuigen dat aanpassingsvermogen de sleutel is tot succes en duurzaamheid? Het is noodzakelijk om te overtuigen, uit te leggen, te prediken, te onderwijzen, want het is inderdaad een kwestie van het gedrag van een menselijke organisatie beïnvloeden.
Flexibiliteit opbouwen in het ontwerp van het model door ontkoppelingspunten te positioneren, de traagheid van de bestaande toeleveringsketen te bestrijden, de S&OP om te vormen tot een proces om zich aan te passen aan veranderingen: dit is allemaal niet duidelijk voor de teams van de meeste bedrijven, en het is inderdaad een kwestie van gedragsverandering!
Waarom levert DDMRP concrete, zinvolle, tijdige en duurzame resultaten op? Wat mij betreft is het duidelijk: het erkent de menselijke factor van onze “Mens aangedreven Supply Chain” en maakt het gedrag duidelijk dat doorstroming en aanpassing bevordert.
Dat is ook de reden waarom de oplossingen van Demand Driven Technologies zijn ontworpen om extreem intuïtief en gebruiksvriendelijk te zijn, en om de besluitvorming te vergemakkelijken voor de mannen en vrouwen die verantwoordelijk zijn voor het beheer van de operationele supply chain.
