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Dominar el tiempo para mejorar el OTD

Por Bernard Milian
A rabbit and a turtle are on a paved road, seemingly engaged in a race. The rabbit is mid-hop, while the turtle moves steadily on all fours. The background is blurred, suggesting an outdoor setting, possibly along a forest or park path.

No tiene sentido correr…

En sus medios de producción, en sus órdenes de fabricación, entre sus proveedores, hay liebres y tortugas.

El truco está en llegar a tiempo (sí, lo sé, no es la moraleja original).

Esto es lo que mide el indicador de rendimiento más importante para la cadena de suministro: el nivel de servicio – con algunas variaciones en el cálculo según la empresa – nivel de servicio, OTD, OTIF, llámelo como quiera, pero asegúrese de que se acerca lo más posible al 100%.

¿Cómo puede mejorarse el OTD?

El nivel de servicio es el resultado de procesos, decisiones y riesgos: es el juez final de la capacidad de una empresa para satisfacer la demanda.

El diseño de un modelo de gestión, la colocación de los inventarios adecuados en el lugar correcto, la gestión de la capacidad, el desarrollo de los proveedores, la mejora de la fiabilidad de los equipos, la reducción de la no calidad, todo contribuye a mejorar el OTD – pero cuando los resultados no están a la altura de las expectativas, ¿cómo definir las prioridades de actuación?

Gestionar el tiempo

Para mejorar el OTD e iniciar su proceso de mejora, la Teoría de las Limitaciones recomienda el uso razonado de buffers de tiempo.

En concreto, siempre situamos un buffer de tiempo al final del proceso: antes de la expedición al cliente o antes de la entrada en un stock.

Un buffer de tiempo es un margen de seguridad integrado en el flujo, en el recorrido del artículo fabricado.

Por ejemplo, fijaremos un buffer de tiempo de 3 turnos antes de la expedición. Esto significa que nuestro objetivo es terminar de fabricar los productos 3 turnos antes de la fecha de expedición prometida. Si trabajamos 3×8, aspiramos a una disponibilidad de 24 horas.

Además, vamos a dividir esta seguridad en tres zonas: roja/amarilla/verde.

The image is a visual representation of a time buffer divided into three zones: Green (0-32%), Yellow (33-66%), and Red (67-100%). It illustrates the flow of time from early to late with a labeled total buffer, showing where scheduled start times and buffer lengths occur.

En este ejemplo, cada zona representa un tercio del tiempo: un turno de 8h si nuestro buffer es de 24h.

Estos conjuntos de colores permitirán visualizar las prioridades sin ambigüedad, y debemos asociarles acciones concretas:

– ¿Qué hacer si el producto aún no está disponible en la zona amarilla?

– ¿Qué hacer si el producto aún no está disponible en la zona roja, para evitar que acabe llegando tarde?

Promover la mejora continua

Una medida de OTD cuenta el porcentaje de líneas entregadas a tiempo. Es binario: bueno o malo.

Cuando utilizamos un buffer de tiempo, podemos medir algo más circunstancial: ¿en qué zonas del buffer de tiempo recibimos los productos?

Ahora podemos analizar el consumo de nuestro buffer final, y las características de los pedidos que llegan al final del buffer o con retraso – ¿son, por ejemplo, ordenes de fabricación que pasan por un recurso de producción específico?

The image is a stacked bar chart showing the count of scheduling orders by execution status. Each bar is divided into color-coded sections: blue (early), green, yellow, red, and maroon (late). The top of the chart shows percentages for early (76%) and late (19%) orders, with the rest distributed among the other statuses. Each bar represents different data points, with the majority in the blue (early) section across most bars.

Podemos ver que muchas ordenes llegan al buffer de tiempo pronto (azul) mientras que otras llegan tarde (rojo oscuro) – ¿podemos reducir el azul para liberar capacidad y evitar retrasos? Si hay tanto azul, ¿podemos reducir el plazo de entrega?

El buffer parece demasiado pequeño, el número de recepciones verdes/amarillas/rojas es bajo – ¿deberíamos aumentar el tamaño del buffer? ¿Hay que reforzar la disciplina de respetar las prioridades en la producción? Probablemente ambas cosas…

Captar la naturaleza de la causa cuando una orden de fabricación se recibe tarde y en la zona roja alimenta el proceso de mejora continua.

The image shows a user interface for logging late tasks. It displays the status "On Time: late" in red, with a dropdown menu labeled "Reason" where options such as "Machine," "Manpower," "Manpower/Absent," "Materials," and "Method" can be selected. Below the dropdown, there is a notes field for additional details. At the bottom, there are three buttons: "Last Batch" (green), "In Progress" (purple), and "Cancel" (red).

Así dispondremos siempre de un diagrama de Ishikawa (causa-efecto) actualizado para orientar nuestras acciones.

El ejemplo siguiente es claro: hay que centrarse en la gestión de la mano de obra y la polivalencia, es decir, invertir en buffer de competencias…

The image is a horizontal bar chart displaying reasons for late tasks. Each reason is represented by a red bar, with "Manpower" having the longest bar, indicating it as the most common cause. Other reasons listed include "Method," "Machine," "Too Much Work on the Floor," "Pushed out by Expedite," and "Operator Efficiency," with smaller or negligible bars. The chart uses dark red for "Late" and a lighter red for the same category.

TEste mecanismo llamado Buffer de tiempo tiene dos ventajas:

– Incorporar la seguridad en el modelo operativo para proteger las fechas prometidas.

– Introducir un mecanismo de medición para las acciones de mejora

¿Está preparado para dominar el tiempo? Hablemos de ello.

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