Allez-vous succomber au nouveau glamour ?
Malgré des décennies de nouvelles pratiques, de systèmes informatiques de plus en plus puissants, êtes-vous encore empêtrés dans des ruptures, des urgences, des stocks en excès et une pléthore de fichiers Excel ?
Si tel est votre cas, la solution est peut-être dans la dernière révolution à la mode, la nouvelle école de pensée, le nouvel algorithme qui enfin détient la martingale qui va débrider vos flux.
Ce qui est super, c’est qu’il y a forcément une nouveauté que votre cabinet de conseil préféré, tout à fait impartial et désintéressé ça va de soi, peut vous proposer.
Mieux : recherchez sur le web « supply chain hype cycle », vous trouverez toutes sortes de nouvelles idées. Par exemple « Predictive Analytics In Supply Chain Execution » – ça a l’air plutôt cool, non ?
Qu’en dit ChatGPT ?
Dis-moi ChatGPT, quelles sont les pratiques innovantes à appliquer en supply chain planning ?
« Les pratiques innovantes en supply chain planning (planification de la chaîne d’approvisionnement) peuvent grandement améliorer l’efficacité, la flexibilité et la réactivité des opérations. Voici quelques-unes des pratiques les plus pertinentes :
- Utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique : Ces technologies permettent d’analyser de grandes quantités de données pour prévoir la demande et optimiser les niveaux de stocks.
- Planification en temps réel : L’intégration de systèmes informatiques avancés permet d’avoir une visibilité en temps réel sur la chaîne d’approvisionnement, facilitant la prise de décisions rapides.
- Modélisation avancée de la demande : L’application de techniques statistiques et de simulation pour anticiper les fluctuations de la demande réduit les risques de surstockage ou de rupture de stock.
- Collaboration inter-entreprises : Encourager la transparence et le partage de données entre partenaires de la chaîne d’approvisionnement renforce la collaboration et améliore les prévisions.
- Approches durables : L’intégration de pratiques écologiques dans la planification, comme la réduction des déchets et l’optimisation des transports pour diminuer l’empreinte carbone.
- Utilisation du Big Data : L’analyse des données massives permet d’identifier des tendances et des patterns pour mieux anticiper les besoins et adapter la chaîne d’approvisionnement en conséquence.
- Automatisation et robotisation : L’implémentation d’automates et de robots pour des tâches répétitives peut améliorer l’efficacité et réduire les coûts.
- Planification adaptable : Développement de scénarios flexibles qui permettent de s’ajuster aux variations soudaines du marché ou des conditions économiques.
- Blockchain pour la traçabilité : Utilisation de la technologie blockchain pour assurer la transparence et la traçabilité des produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
- Formation continue et culture d’innovation : Encourager les équipes à développer constamment de nouvelles compétences et à adopter des pratiques innovantes pour rester compétitifs sur le marché.
En adoptant ces pratiques, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur efficacité opérationnelle, mais aussi répondre plus rapidement aux besoins des clients et aux changements du marché. »
Il y a quelques points valides, en particulier le n°10, mais… Wow, l’intelligence artificielle emballe super bien les fanfaronnades marketing des uns et des autres, vous ne trouvez pas ?
Et si on était pragmatiques ?
Ne confiez pas la définition votre stratégie supply chain à ChatGPT, à la hype du moment, ou aux slides conceptuels de Gartner !…
Fiez-vous plutôt aux résultats tangibles obtenus par des entreprises réelles, dans un délai court et à un coût contenu. Echangez avec ces praticiens pour comprendre comment ils ont fait, les écueils qu’ils ont évités, comment ils ont embarqué leurs équipes !
Vous souhaitez en savoir plus sur ces histoires vraies ? Venez à nos conférences utilisateurs, rencontrez nos équipes et nos clients !
