Nieuwe producten in de markt zetten is een van de processen die u wilt definiëren bij het ontwerpen van uw vraag gestuurd model. Het maakt gebruik van specifieke technieken om verschillende redenen: Als nieuw product heb je per definitie geen historisch vraagpatroon. Onzekerheid over het vraagprofiel is groter dan bij een langer bestaand product, Er … Lees meer
In de vroege jaren 2000 werkte ik bij Motorola en ik had deelgenomen aan de implementatie van een nieuwe manier van samenwerken met onze leveranciers, die we “two-way schedule sharing” noemden. Waar ging het allemaal om? We deelden met onze leveranciers elke week onze voorraden, de minimum / maximum voorraad grenzen die we hadden gedefinieerd, … Lees meer
Als u in een industriële of distributieomgeving werkt, is de kans groot dat uw productportfolio’s zich de afgelopen tien of twintig jaar hebben vermenigvuldigd. Marketingdifferentiatie, personalisatie, geconfigureerde items, diepte van distributienetwerken: dit zijn mogelijk tientallen of honderdduizenden unieke items om te beheren. Met andere woorden, tientallen of honderdduizenden items waarvan de voorraad hoogtes moeten worden … Lees meer
In plaats van “Big data”, waarom zorgen we niet eerst voor onze “Small Data”? “Big Data” en “advanced analytics” zijn voorpaginanieuws in de supply chain wereld en zijn al jaren in opkomst in het vocabulaire van adviesbureaus en software-uitgevers. Het verzamelen van massa’s informatie, ze door de molen van statistische algoritmen of zelfs kunstmatige intelligentie … Lees meer
Als forecast voorspellingen verkeerd zijn, wat is dan het nut van forecasting? Het onderwerp van de forecasting heeft de supply chain gemeenschap al lang beziggehouden. We hebben veel geïnvesteerd, en we blijven investeren in dit onderwerp, met hernieuwde interesse in het tijdperk van kunstmatige intelligentie, machine leren, big data. Een schietgebedje: misschien zullen deze technologieën … Lees meer
Het ontwikkelen van het aanpasvermogen een supply chain betekent het verkleinen van de batches, het reduceren van de doorlooptijd, en het verhogen van de aanvullingsfrequenties. Dit alles is noodzakelijk om doorstroming versnellen, maar kan in conflict zijn met echte en legitieme productie- of transportbeperkingen. Als u betrokken bent geweest bij LEAN-initiatieven, heeft u waarschijnlijk met … Lees meer
Vier jaar geleden werd ik uitgenodigd om DDMRP te introduceren bij een team van een bedrijf voor medische hulpmiddelen, een dochteronderneming van een Duitse groep. Supply chain, inkoop, productie en kwaliteit waren in de kamer. Ze wilden meer weten omdat ze te kampen hadden met lange vertragingen, te veel voorraad, een onbevredigend servicetarief en met … Lees meer
Je hebt gehoord over DDMRP, je hebt pagina’s informatie nageslagen op het internet, je hebt reviews gelezen, je hebt een (online) cursus gevolgd, en je denkt dat DDMRP zinvol kan zijn in jouw bedrijf. Dus waarom niet live experimenteren doen om te zien wat er aan de hand is? Een van de voordelen van de … Lees meer
In een van mijn vorige levens was ik verantwoordelijk voor een toeleveringsketen waarbij de meeste leveranciers zich in Azië bevonden en onze Europese fabrieken en distributiecentra via zeeroutes bevoorraadden.
Sinds de jaren negentig van de vorige eeuw heeft de westerse automobielindustrie de praktijken die zijn afgeleid van het productiesysteem van Toyota op grote schaal overgenomen. 5S, continue verbetering is onderdeel van het dagelijkse leven van toeleveranciers van de automobielindustrie.
Pull flow – voorheen bekend als ‘Just in Time’ – vormt de kern van deze aanpak. Het wordt vergemakkelijkt door het feit dat de toeleveringsketen voor de automobielindustrie wordt geklokt (takt tijd) door de assemblagelijnen van de autofabrikanten.
Een jaar later, na meerdere simulaties op basis van de verkoophistorie en de uitvoering van tien promotiecampagnes, is de demonstratie er: het werkt heel goed, maar het model moet worden aangepast.
Hoe bereken je ADU (Gemiddeld dagelijks verbruik)?
De uitdaging in de Retail sector is om regelmatig de verkooppunten zo gelijkmatig mogelijk aan te vullen, en dus een dagelijkse ADU te hebben waarmee de grootte van de buffers per winkel kan worden aangepast.
Het is geen geheim, als het gaat om promotiecampagnes, heb je prognoses nodig. De tactiek die we hebben toegepast is om de grootte van de winkelbuffers te baseren op voorspellingen, voor en tijdens de eerste dagen van de promotie. Na een paar dagen schakelen we over op 50% voorspelling en 50% historisch sinds het begin van de promotie. Een week voor het einde schakelen we terug naar de prognose. Terwijl in een industriële omgeving de ADU vaak over een lange periode, bijvoorbeeld 12 weken, wordt afgevlakt, berekenen we het in dit geval over maximaal 14 dagen.
Waarschuwing: de voorspelling wordt niet vastgesteld op winkelniveau, maar wordt uitgevoerd op een geaggregeerd niveau, land of regio, en uitgesplitst naar winkel door middel van relatieve gewichten om de ADU van de dag aan te passen. Vergeet niet dat hoe gedetailleerder een prognose is, hoe minder accuraat deze is, uit onze ervaring blijkt dat het genereren van prognoses op winkelniveau niet relevant is.
Hoe definiëren we de grootte van de buffers?
De buffers zijn voornamelijk geconditioneerd door vier elementen: hoe vaak de winkel wordt aangevuld in relatie tot de hub, de transporttijd, de variabiliteit van de vraag en de hoeveelheid visuele merchandising.
