«R+ es el primer paso en la planificación. Siempre sé qué producir y cuándo producirlo».
LOS RETOS
Kormotech es una empresa ucraniana que produce alimentos de alta calidad para mascotas con sus propias marcas y marcas privadas. Creada en 2003, Kormotech se esfuerza hoyr en día por convertirse en uno de los 50 líderes mundiales del sector.
La empresa tiene una planta de fabricación de alta tecnología para alimentos secos y líquidos y produce 43.000 toneladas de alimentos para mascotas al año. Su almacén de más de 7.000 m2 contiene más de 4.000 paletas y exporta sus productos a 18 países de todo el mundo.
La empresa descubrió que sus almacenes de materias primas estaban sobrecargados de inventario, pero al mismo tiempo había una constante escasez de ciertos materiales, lo que causó que el plan de producción no fuera cumplido. Una situación similar se produjo también con las existencias de productos acabados en el centro de distribución. Estas ineficiencias contribuyeron a múltiples problemas en la cadena de suministro, entre ellos
- Bajo nivel de servicio
- Excedentes
- Largos retrasos
SOLUCIÓN
Kormotech ha implementado Replenishment+® de Demand Driven Technologies. Utilizando los conceptos de la solución MRP impulsada por la demanda (DDMRP), se embarcaron en un enfoque de dos fases para abordar estas ineficiencias y vieron los beneficios en los primeros 4 meses.
En la primera fase, reposicionaron los inventarios a nivel de materias primas y productos terminados y segmentaron los productos en función de la fiabilidad, los plazos de entrega y la optimización de los costos. Este enfoque dio resultados inmediatos al reducir los plazos de entrega de 17 a 9 días y reducir el valor del inventario en un 25%. Gracias a los buffers DDMRP de Replenishment+, los ajustan se hacen automáticamente según la tasa de consumo.
Como resultado, los datos de su cadena de suministro son ahora fáciles de interpretar y proporcionan visibilidad en toda la empresa con una clara comprensión del trabajo de cada departamento. Además, ha mejorado la calidad de los datos, lo que permite a los planificadores tomar decisiones más rápidas, aprobar pedidos por lotes y acceder a información detallada sobre la situación y el historial de los artículos para tomar decisiones informadas.
Esta implementación fue apoyada por
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