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« Intuiflow est la première étape de planification. Je sais toujours ce qu’il faut produire et le moment optimal pour le faire. »

Roman Dyda | Responsable Planification de Production

LES ENJEUX

Kormotech est une entreprise ukrainienne qui produit des aliments de haute qualité pour animaux de compagnie sous ses propres marques et sous marque de distributeur. Lancée en 2003, Kormotech s’efforce de devenir l’un des 50 leaders mondiaux du secteur.

L’entreprise dispose d’une usine de fabrication de haute technologie pour les aliments secs et liquides et produit 43 000 tonnes d’aliments pour animaux de compagnie par an. Son entrepôt de plus de 7000 m2 contient plus de 4 000 palettes, et elle exporte ses produits dans 18 pays du monde entier.

L’entreprise a constaté que ses entrepôts de matières premières étaient surchargés de stocks, mais qu’en même temps, il y avait en permanence des ruptures de stock, ce qui a conduisait à la non-réalisation du plan de production. Une situation similaire se produisait également avec le stock de produits finis au centre de distribution. Ces inefficacités ont contribué à de multiples problèmes dans la chaîne d’approvisionnement, notamment

  • Faible niveau de service
  • Des stocks excédentaires
  • Délais longs

Solution

Kormotech a mis en œuvre Intuiflow de Demand Driven Technologies. En utilisant les concepts de Demand Driven MRP (DDMRP) de la solution, ils se sont lancés dans une approche en deux phases pour remédier à ces inefficacités et ont constaté des bénéfices dès les 4 premiers mois.

Dans un premier temps, ils ont repositionné les stocks au niveau des matières premières et des produits finis et ont segmenté les produits en fonction de la fiabilité, des délais et de l’optimisation des coûts. Cette approche a donné des résultats immédiats en réduisant les délais de livraison de 17 à 9 jours et en diminuant la valeur des stocks de 25 %. Ensuite, grâce aux buffers DDMRP d'Intuiflow, les ajustements se font automatiquement en fonction du rythme de consommation.

En conséquence, les données de leur chaîne d’approvisionnement sont désormais faciles à interpréter et offrent une visibilité à l’échelle de l’entreprise avec une compréhension claire du travail de chaque service. En outre, la qualité des données s’est améliorée, ce qui permet aux planificateurs de prendre des décisions plus rapidement, d’approuver les commandes par lots et d’accéder à des informations détaillées sur le statut et l’historique des articles afin de prendre des décisions en toute connaissance de cause.

Cette mise en œuvre a été soutenue par

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