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Le VUCA de l’extrême

A massive storm cloud with a dramatic, wave-like formation looms over the ocean. Bright lightning bolts illuminate the dark sky, casting an eerie glow on the turbulent water below.

2014 : connaissez-vous le VUCA ? Lorsqu’il y a une dizaine d’années j’ai commencé à argumenter avec des entreprises sur la pertinence des tactiques Demand Driven, il fallait expliquer assez longuement le concept de VUCA. « Nous sommes aujourd’hui dans un contexte de plus en plus volatile, incertain, complexe et ambigüe, et donc nous devons développer agilité et … Lire la suite

Bon ou mauvais stock ?

Artistic depiction of red blood cells and platelets flowing through a blood vessel, lit from above.

Lorsque vous travaillez dans l’industrie, vous avez souvent une relation ambivalente avec le stock. Faut-il du stock ? Où ? Combien ? Pourquoi ?  Bien ou mal ?  Nous posons souvent la question à nos interlocuteurs : pour vous, le stock, « c’est bien, ou c’est mal » ?   Le stock a ses adeptes et détracteurs, mais ont fini par la conclusion que c’est … Lire la suite

Buffer DDMRP et fiabilité de prévision

A vibrant digital artwork featuring flowing, wave-like structures in warm hues of red, orange, and gold, set against a dark, gradient background.

La légende urbaine veut qu’on a besoin d’une prévision fiable.   Bien sûr on sait que ça n’arrivera pas, la réalité de la demande diffèrera des prévisions. Pour autant, des efforts importants sont consacrés à améliorer la fiabilité des prévisions.  Par curiosité, voyons sur un article réapprovisionné selon un buffer DDMRP, l’impact de différents jeux de … Lire la suite

Les (mauvaises) formules de stock de sécurité

The image shows a chalkboard filled with complex mathematical equations, geometric diagrams, and algebraic expressions written in white chalk. The board is densely covered with symbols, numbers, and calculations, creating an intricate and detailed academic scene.

Pour dimensionner les stocks de sécurité on dispose de formules issues des sciences statistiques. Un exemple en est la formule ci-dessous, qui intègre à la fois des hypothèses de variabilité de la demande, et de variabilité des délais.  Ces formules intègrent aussi un facteur Z, qui permet de viser un taux de service. Les valeurs … Lire la suite