menu icon
close

La confiance, l’atout gagnant de la supply chain

Par Bernard Milian
The image depicts two trapeze artists mid-air against a sunset background, with one reaching out to catch the other in an act of trust and synchronization.

Une chaîne, ou un réseau, est un système qui assemble des acteurs dont les motivations sont diverses.

Une supply chain comprend des fournisseurs et des clients. Les uns et les autres veulent maximiser leurs profits, ce qui peut être antagoniste – les vendeurs et acheteurs négocient ça au quotidien.

Une entreprise comprend un ensemble de fonctions dont la performance est mesurée sur des indicateurs qui peuvent aussi conduire à des positions antagonistes. Les ventes veulent augmenter les stocks, la finance veut réduire les stocks, la supply chain veut réduire les tailles de lot, la production veut augmenter les tailles de lot, etc.

Tout l’enjeu est de faire en sorte que le système global que constitue une supply chain soit performant, alors qu’il est composé de maillons hétérogènes aux objectifs et mesures de performance souvent antagonistes.

En même temps, l’ensemble des fonctions de l’entreprise et l’ensemble des partenaires de la supply chain ont un intérêt commun : se développer en répondant aux attentes de leurs marchés.

La confiance est un ingrédient clé, à la fois à l’intérieur de l’entreprise, et avec les partenaires commerciaux.

Le défi est : comment établir, et entretenir cette confiance ?

Partager des principes communs

Le premier axe de travail pour un leader supply chain, c’est de faire en sorte que l’ensemble des interlocuteurs comprennent et partagent des principes communs.

On est dans le domaine de l’éducation. L’APICS en son temps, lorsqu’elle a codifié et répandu dans les entreprises les principes du PIC / PDP / MRP avait joué ce rôle. Le Lean / Six Sigma a apporté sa pierre. Le système de production Toyota est exactement cela : un ensemble de principes partagés. Le Demand Driven Institute a apporté une nouvelle vague de principes communs.

Il n’y a aucun doute : pour réussir à établir la confiance, vous devez investir dans la formation de vos équipes. Vous devez aussi vulgariser et partager ces sujets avec vos interlocuteurs d’autres fonctions, ainsi qu’user de votre influence avec vos fournisseurs et clients. Des formats divers de formation, de simulation et de jeux sont à votre disposition pour cela.

Parmi les principes les plus importants à partager, bien sûr, c’est que ce qui importe le plus c’est d’établir un flux rapide et fiable.

Au-delà de l’éducation théorique, vous devez faire vivre ces principes par l’exemple, de manière concrète, dans la vie quotidienne de l’entreprise, pour que chacun vive à l’unisson de ce que sont les bonnes pratiques et dans quel sens vont les axes d’amélioration. Pour avoir vécu dans l’industrie depuis bientôt quarante ans, c’est cela le plus difficile mais aussi le plus gratifiant !

Partager de la visibilité

Pour renforcer la confiance, rien de tel que des visualisations basées sur les données de l’entreprise et de ses partenaires. Il s‘agit de visualiser avec le plus de transparence et de clarté possible les informations clés qui vont guider les décisions : le statut de la demande, l’état d’avancement de la fabrication, la santé des stocks, le positionnement des flux en transit, la charge / capacité pour les semaines à venir, etc.

Les technologies de business intelligence ont énormément progressé, sachez les utiliser à bon escient pour mettre en relief les informations utiles et assister les décisions.

Le partage de la visibilité ne se fait pas qu’au travers de la donnée – les rituels de pilotage, du S&OP à l’animation à intervalle court, en passant par les revues avec les fournisseurs et clients clés, permet aussi de maintenir la confiance au travers de la communication verbale et informelle – à condition d’éviter que ces rituels ne soient conflictuels ou manquent de transparence réciproque.

Quel est l’apport de la technologie ?

La technologie – nous l’avons évoqué pour la business intelligence – peut aider, mais…

Nous avons tous de nombreux exemples pour lesquels la technologie ne nous a pas mis en confiance. Est-ce que les planificateurs ont confiance dans les résultats de calcul de besoin de l’erp ? Est-ce que l’EDI, qui existe depuis des décennies, nous a donné confiance dans la qualité et la stabilité des besoins clients ? Est-ce que vos fournisseurs croient les prévisions que vous leur partagez ? Est-ce que vous avez confiance dans la qualité de vos données techniques ?

De fait, on a souvent davantage confiance dans la low tech – par exemple dans notre fichier Excel préféré – que l’on peut plus facilement comprendre et maîtriser.

Les algorithmes obscurs ne font pas confiance. Comment expliquer le buzz autour de l’intelligence artificielle appliquée à la supply chain, alors que nous sommes témoins de ses hallucinations à répétition ? Désolé de vous décevoir, mais l’intelligence artificielle n’est pas propice à établir la confiance.

Pour que la technologie favorise la confiance, il faut qu’on comprenne et qu’on puisse valider la pertinence de ses recommandations. Les visualisations sont clés, ainsi que l’adéquation des recommandations avec l’intuition et la connaissance métier de chacun.

Nous essayons de suivre ces préceptes dans le développement d’Intuiflow, afin que notre plateforme favorise l’établissement de la confiance d’un bout à l’autre de la chaîne !

Prenez contact avec nous

Partagez cet article, choisissez votre plateforme !

Facebook
Twitter
LinkedIn

Articles récents

Inscrivez-vous à notre newsletter

Vous aimerez aussi

A row of pipes releasing streams of water into a reservoir, illustrating a water filtration or supply system.

Optimisez les flux, pas les stocks

De multiples solutions logicielles, et non des moindres, proposent d’optimiser les stocks. Cherchez donc sur Google « optimisation des stocks » … En fait si on

A vibrant, multicolored 3D wave-like graph with peaks and valleys, representing data points on a grid with a dark gradient background. The colors range from yellow, green, blue, to red, creating a dynamic, abstract visualization.

La loi des grands nombres

En mathématiques la loi des grands nombres est un principe fondamental de la théorie des probabilités qui stipule que, lorsque l’on répète une expérience aléatoire

Person in a suit sitting at a poker table with their head in their hands appearing frustrated.

L’addiction aux prévisions

Lors des jeux Olympiques de Paris 2024 toutes sortes de pronostics ont été réalisés sur les chances de médailles des différents pays. Certains ont même