De kansen zijn duidelijk: als je een kogel in een 6-kogel magazijn hebt en wordt uitgenodigd om Russisch roulette te spelen, heb je 83% kans om het er levend van af te brengen. Maar ga je de trekker overhalen?…
En toch haalt de meerderheid van de planners in onze moderne toeleveringsketens dagelijks de trekker over, zonder er nog eens over na te denken.
De beste bedrijven ter wereld bereiken een forecast betrouwbaarheid van 70-75 % per artikelcode, binnen de levertijd. De overgrote meerderheid van de bedrijven heeft een veel lagere forecast betrouwbaarheid. En elke dag plaatsen onze planners met alle moderne hulpmiddelen ter beschikking, bestellingen voor herbevoorrading op basis van deze forecast. Met andere woorden, – ze halen de trekker over, met in hun achterhoofd de wetenschap dat deze forecast fout is. Resulterend in te veel voorraad voor deel van de producten en tekorten voor andere. Is er een weg uit deze virtuoze cirkel?
De vraag erachter is, hebben we een keuze? Ja, dat hebben we. Dit is overigens niet nieuw, want we implementeren al decennialang pull-flow oplossingen in verschillende industrieën, d.w.z. een operationeel model dat bevoorrading aanstuurt op basis van de reële vraag.
Forecasting is niet slecht. We hebben het absoluut nodig om ons operationeel voor te bereiden en te kunnen reageren op de werkelijke vraag… maar die zal verschillen van de originele prognose. Dit houdt in dat er op voorhand een aantal zaken moeten worden geregeld:
- Die flexibiliteit (agility) inbouwen in ons industriële systeem, vooral door betrouwbare ontkoppelingsmechanismen, capaciteitsmarges en tijd buffers,
- Duidelijke signalen geven aan onze planners om hen in staat te stellen elke dag de best mogelijke beslissingen te nemen met de beschikbare informatie,
- Oplossingen om onze ERP-software flexibel te maken.
De DDMRP-methodologie en de oplossingen van Demand Driven Technologies stellen ons daartoe in staat.
