Jeśli prognoza jest błędna, to jaki jest sens prognozowania? Temat prognozowania od wieków porusza społeczność łańcucha dostaw. Wiele już zainwestowano i nadal się inwestuje w to zagadnienie. Uwzględnia się ponownie aspekt sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, Big Data. Trzymamy kciuki: być może te technologie pomogą nam poprawić wiarygodność prognoz. Często jesteśmy rozczarowani. Niezależnie od naszych wysiłków … Dowiedz się więcej
Szanse są znane – jeśli masz tylko 1 nabój w 6-stzałowym bębnie rewolweru i zostaniesz zaproszony do gry w rosyjską ruletkę, to masz 83% szansy na wyjście z niej cało. Ale czy mimo wszystko pociągniesz za spust?
A mimo to większość planistów w naszych nowoczesnych łańcuchach dostaw codziennie pociąga za spust, nie zastanawiając się nad tym w ogóle.
W ostatnich tygodniach widzieliśmy we Francji dwie raczej zjadliwe publikacje online przeciwko DDMRP, z których jedna stwierdza, że „ddmrp jest egocentryczny i krótkowzroczny”, a druga podaje „liczbowy punkt widzenia” na DDMRP, aby w skrócie stwierdzić, że metodyka jest zbyt uproszczona.
