Zamiast Big Data dlaczego nie zajmiemy się najpierw naszymi Small Data?

bigsmall

Zamiast Big Data dlaczego nie zajmiemy się najpierw naszymi Small Data? Big Data i zaawansowana analityka tworzą nagłówki w czasopismach poświęconych łańcuchowi dostaw i od lat wchodzą agresywnie do słowników firm doradczych i producentów oprogramowania. Gromadzenie masy informacji, przepuszczanie ich przez młyn algorytmów statystycznych, czy nawet sztucznej inteligencji, wykrywanie słabych sygnałów w celu zidentyfikowania trendów, … Dowiedz się więcej

Jeśli prognoza jest błędna, to jaki jest sens prognozowania?

Jeśli prognoza jest błędna, to jaki jest sens prognozowania? Temat prognozowania od wieków porusza społeczność łańcucha dostaw. Wiele już zainwestowano i nadal się inwestuje w to zagadnienie. Uwzględnia się ponownie aspekt sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, Big Data. Trzymamy kciuki: być może te technologie pomogą nam poprawić wiarygodność prognoz. Często jesteśmy rozczarowani. Niezależnie od naszych wysiłków … Dowiedz się więcej

DDMRP vs MRP: Niech żyje niezależność!

W jednym z poprzednich wcieleń byłem odpowiedzialny za łańcuch dostaw, w którym większość dostawców znajdowała się w Azji, zaopatrując nasze europejskie fabryki i centra dystrybucyjne drogą morską.

W przeszłości nasz serwis do klienta był na niskim poziomie, a nasze zapasy były wszędzie – było ich tak dużo. Nasi chińscy lub tajscy dostawcy przyjmowali tylko miesięczne zamówienia i narzucili nam zamrożony harmonogram na co najmniej 2 miesiące do przodu. W efekcie nasz całkowity czas realizacji dostaw wynosił około 18 tygodni łącznie z transportem. Krajowe organizacje sprzedażowe w całej Europie przedstawiały bardzo optymistyczne miesięczne prognozy – mając nadzieję, że pozwoli im to na zaklinać rzeczywistość i jakimś sposobem pozyskać potrzebne zapasy …

Dowiedz się więcej