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El plazo de entrega es más importante que la fiabilidad de las previsiones

Por Bernard Milian
runners tracking their lead times

Uno de nuestros clientes nos dijo hace poco: «De hecho, la fiabilidad de los plazos de entrega es mucho más importante que la fiabilidad de las previsiones».

Esta empresa, que ha implantado las reglas y procesos Demand Driven en toda su cadena, ha visto cómo su inventario en un centro aumentaba gradualmente en las últimas semanas y superaba el rango de inventario objetivo. Se trata de un centro de distribución abastecido por mar desde otros continentes. Al analizar el motivo del aumento de inventario, se puso de manifiesto que los plazos de entrega entre Asia y Europa habían disminuido considerablemente. Los plazos de entrega previstos no habían variado, por lo que la reducción de los plazos se tradujo en un exceso de existencias.

Este ejemplo es probablemente indicativo de una falta de gestión de los plazos de entrega en nuestras prácticas de gestión de la cadena de suministro. ¿Cuántos de ustedes incluyen la fiabilidad de las previsiones en sus indicadores clave de rendimiento y cuántos miden la fiabilidad de los plazos de entrega?

¿Cómo gestiona los parámetros de los plazos de entrega?

Cuando iniciamos un proyecto Demand Driven, un primer paso es revisar los parámetros de los plazos de entrega. Es sorprendente observar que a menudo son los primos pobres de los parámetros mantenidos en el ERP. A menudo faltan plazos de entrega, se han puesto a cero, no se han revisado durante mucho tiempo, están en la cabeza del comprador, etc. Los plazos de producción son a veces objeto de debate también. Los plazos de suministro, de tránsito y de liberación de la calidad están abiertos a la interpretación. No lo nieguen, veo que algunos se reconocen…

Mientras que la determinación de la demanda -previsión o consumo medio histórico- está sujeta a enfoques estructurados y métodos de actualización continua, el seguimiento de los plazos de entrega y su actualización en los parámetros de gestión, no suele estar estructurado, carece de herramientas de apoyo y se subestima, sobre todo en un flujo de reaprovisionamiento / fabricación contra stock.

Tenemos planificadores de demanda, pero no de plazos…

Nicolas Vandeput, autor de varios libros y especialista en procesos de previsión, citaba recientemente en un post el ejemplo de una multinacional que aplica en sus centros un modelo de inventario… ¡en el que se olvidaron de integrar los plazos de entrega! Esto es sintomático.

Plazos de entrega y DDS&OP

Cuando revise periódicamente su modelo operativo -preferiblemente una vez al mes-, asegúrese de incluir en su planificación la medición y actualización progresivas de los plazos de entrega.

El término «progresivo» es importante. Del mismo modo que la variación del consumo medio diario o de la previsión media diaria debe depurarse de valores atípicos y suavizarse a lo largo de un periodo de tiempo, la medición del plazo medio de reaprovisionamiento debe analizarse, suavizarse y reflejarse de forma controlada en los parámetros de gestión.

Más o menos correcto -y estable- es mejor que precisamente incorrecto -e inestable-.

Anticipar las tendencias de los plazos de entrega en los flujos futuros, en particular de las compras y el transporte, también es una muy buena idea, y un tema de conversación relevante entre los equipos de compras, logística y la cadena de suministro durante las revisiones de aprovisionamiento S&OP.

Reducir los plazos de entrega sigue siendo la palanca de mejora más eficaz

No olvidemos que la mejor forma de mejorar la agilidad operativa es reducir los plazos de entrega. Tener una definición clara y mostrarlos como KPI ayudará a centrar la atención e impulsar acciones de mejora.

Es especialmente importante trabajar en los plazos de producción, ya que son esencialmente un reflejo de horizontes de planificación fijos. Poner bajo presión los plazos previstos reduciéndolos paso a paso permitirá plantearse las preguntas adecuadas, reducir el trabajo en curso, hacer más fluido el flujo, evitar comprometer material demasiado pronto para fabricar los productos equivocados en detrimento de los que se venderán, etc.

¿Y si prestáramos más atención a nuestros plazos de entrega que a nuestras previsiones?

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