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Savez-vous analyser un flux ?

Par Bernard Milian
colored liquids in glass beakers, representing supply chain flow analysis

Une des grandes forces des méthodologies Demand Driven est de donner de la visibilité.

Essayons un peu.

Une des fonctionnalités clés que nous allons exploiter est que tous les jours le statut des articles est historisé. C’est basique, mais essayez donc dans votre ERP d’avoir le même type de visualisation : historique du stock et des paramètres de réapprovisionnement…

Voici l’historique sur les 6 derniers mois du comportement d’un article.

Demand driven chart of an example item's 6-month stock history from Intuiflow

C’est clair, non ?

Non ?

OK, décomposons ça en plusieurs éléments.

Tout d’abord nous avons un buffer rouge / jaune / vert qui évolue au fil du temps :

Visualization of demand driven stock buffers for a sample item

On voit que cette évolution est graduelle, lissée dans le temps. L’évolution du top du jaune montre que la demande de cet article a augmentée, puis est en phase de ralentissement :

Demand driven buffer chart that shows the buffer slowing down

On voit aussi sur ce graphe que la zone verte a doublé en cours de route. Le minimum de commande / la taille de lot a été augmentée. Hum. Il doit y avoir une bonne raison pour cela :

Demand driven chart that shows a time when the green zone doubled for a sample item

Est-ce que le planificateur a suivi les recommandations de commande ? Pour ceci observons l’équation de flux disponible. Lorsqu’elle descend au top du jaune, on doit réapprovisionner au top du vert. On voit que c’est plutôt respecté, même si parfois on est monté un peu au-dessus du top du vert :

Demand driven chart that shows the net flow equation and reveals when to order

Est-ce que le stock s’est bien comporté ? Zut, pas vraiment, nous avons été en rupture : On voit effectivement sur l’historique de la demande qualifiée et des livraisons qu’on a eu du retard (la demande qualifiée a augmenté du fait de demandes immédiates et en retard) – et nous avons résorbé ce retard dès que nous avons reçu le stock : Est-ce que cette rupture est due à un non-respect des recommandations par le planificateur ? Non, c’est clair. Est-ce que cette rupture est liée à un mauvais dimensionnement du buffer / de la boucle de réappro ? A priori non, le comportement est bon sur l’horizon observé. Est-ce que cette rupture est due à des demandes exceptionnelles ? Non. Est-ce que cette rupture est liée à un retard du fournisseur ? Clairement oui, au vu du flux disponible il y a plusieurs petites commandes qui ont été passées, mais livrées en une seule fois : Peut être que notre mode de commande par petits lots pose problème au fournisseur, et peut être est-ce la raison pour laquelle nous venons d’augmenter la zone verte ? A contrario, sur la fin de l’horizon, le stock est peut-être un peu élevé. Le buffer de cet article montre un ralentissement récent de la demande – du fait de l’inertie de la boucle d’approvisionnement on est un peu haut, mais c’est en cours d’autocorrection. Heureusement, nous ajustons ce buffer sur la base de la demande historique, et en flux tiré basé sur la consommation – la prévision est ici plus élevée et conduirait, en particulier dans un mode MRP, à une fluctuation de stock bien plus élevée. Vous ne connaissiez rien à cet article, et pour tout vous dire, moi non plus. Pour autant, nous sommes capables d’en expliciter le comportement, grâce à la visibilité apportée. Bien entendu une analyse aussi détaillée d’un article ne va se faire que sur des produits stratégiques. Pour analyser le comportement de portefeuilles de produits, nous allons décliner cette visibilité à un niveau famille, et travailler par exception… Ce sera l’objet de prochains articles, stay tuned ! Shoot, not really, we were out of stock:

Demand driven chart that reveals the time when a sample item was out of stock

On voit effectivement sur l’historique de la demande qualifiée et des livraisons qu’on a eu du retard (la demande qualifiée a augmenté du fait de demandes immédiates et en retard) – et nous avons résorbé ce retard dès que nous avons reçu le stock :

Chart showing qualified demand and delivery history

Est-ce que cette rupture est due à un non-respect des recommandations par le planificateur ? Non, c’est clair.

Est-ce que cette rupture est liée à un mauvais dimensionnement du buffer / de la boucle de réappro ? A priori non, le comportement est bon sur l’horizon observé.

Est-ce que cette rupture est due à des demandes exceptionnelles ? Non.

Est-ce que cette rupture est liée à un retard du fournisseur ? Clairement oui, au vu du flux disponible il y a plusieurs petites commandes qui ont été passées, mais livrées en une seule fois :

Demand driven stock history chart with arrows that show when small orders were placed

Peut être que notre mode de commande par petits lots pose problème au fournisseur, et peut être est-ce la raison pour laquelle nous venons d’augmenter la zone verte ? A contrario, sur la fin de l’horizon, le stock est peut-être un peu élevé. Le buffer de cet article montre un ralentissement récent de la demande – du fait de l’inertie de la boucle d’approvisionnement on est un peu haut, mais c’est en cours d’autocorrection. Heureusement, nous ajustons ce buffer sur la base de la demande historique, et en flux tiré basé sur la consommation – la prévision est ici plus élevée et conduirait, en particulier dans un mode MRP, à une fluctuation de stock bien plus élevée.

Chart that shows daily usage numbers for a sample item

Vous ne connaissiez rien à cet article, et pour tout vous dire, moi non plus. Pour autant, nous sommes capables d’en expliciter le comportement, grâce à la visibilité apportée.

Bien entendu une analyse aussi détaillée d’un article ne va se faire que sur des produits stratégiques. Pour analyser le comportement de portefeuilles de produits, nous allons décliner cette visibilité à un niveau famille, et travailler par exception… Ce sera l’objet de prochains articles, stay tuned !

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