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Proyectar inventarios en tiempos de incertidumbre

Por Bernard Milian
Question mark in blocks

Sabemos que el futuro es incierto. La demanda real diferirá de las previsiones. Los suministros y la producción estarán sujetos a incertidumbre. Por lo tanto, proyectar el inventario conlleva una incertidumbre significativa: como describimos en este artículo, la proyección de inventario es una ilusión.

Por desgracia, nuestros sistemas ERP muestran este inventario proyectado como una tabla de números, por lo que nuestro cerebro tiende a interpretar estas proyecciones como hechos. Por supuesto, sabemos que esto no va a ocurrir así, pero al dialogar con responsables de compras o con los planificadores nos damos cuenta de que basan sus decisiones en estas proyecciones: «estará bien porque recibiremos el suministro antes». Las preguntas «¿y si llega un nuevo pedido?» o «¿y si hay un retraso en la producción?» no se plantean con naturalidad.

La noción de factor de riesgo e incertidumbre tiende a oscurecerse cuando se mira la proyección del MRP como una tabla de números.

Proyectar los stocks en forma de gráficos y al visualizar las zonas de riesgo se tiene otra perspectiva. Una proyección de stock DDMRP es, de hecho, una simulación de las reposiciones de los buffers de inventario, aplicando en el futuro las reglas de reposición-redimensionamiento de los mismos, y de los desencadenantes de estas reposiciones.

Ejemplo: para el artículo siguiente, se calcula cuando hay que reponer un Buffer basado en el consumo histórico de las últimas 12 semanas. Según mi suposición de previsión para el próximo periodo, el buffer debería fluctuar significativamente:

Ya es interesante para el planificador visualizar esto – va a oscilar en este artículo…

Simularemos la activación de las reposiciones, proyectando la ecuación de flujo neto. Cada vez que caiga a la parte superior de la zona amarilla, planificaremos tope de verde.

Vemos que durante un tiempo, entre los dos baches de la proyección, dejaremos de hacer pedidos.

Veamos cómo se ve el stock proyectado (curva negra):

No es genial. Si las previsiones se materializan, tendremos dos periodos en los que el stock estará bajo la zona roja y, por lo tanto, en riesgo.

Vamos a pedirle a nuestro motor de simulación que genere ajustes de zona para evitar que el inventario proyectado disminuya demasiado.

La proyección es mejor: evito el riesgo de rotura.

Pero, ¿es esta realmente la configuración correcta para este artículo en el próximo periodo? En general, el ciclo de reaprovisionamiento para este artículo se basa en el consumo histórico de las últimas 12 semanas. Si creo en las previsiones para periodos futuros, que incluyen promociones confirmadas para ciertos canales de venta, ¿tal vez debería calcular mi buffer en función de la previsión?

Veamos cómo se ve.

Ah, sí, eso está mucho mejor… ¿Pero es una ilusión? Si calculo mi buffer en función de esta previsión, lo aumento bruscamente ahora y finalmente el consumo futuro se parece más a mi consumo histórico que a mi previsión, ¿no crearé un exceso de inventario enorme? ¿Qué pasa si la segunda oleada de alta demanda nunca se materializa?

Puedo plantearme otra táctica: calcular mi buffer para el próximo periodo basándome un 50% en el historico y un 50% en las previsiones.

Parece un compromiso interesante. Asumo menos riesgo a corto plazo, espero un poco a que se confirme la previsión, es mejor que mirar sólo por el retrovisor, mis reposiciones son más regulares y, al combinar el histórico y las previsiones de este artículo, protejo el sistema para que no sea demasiado optimista o pesimista.

Mi stock proyectado apenas llega a la zona roja, por lo que tengo la flexibilidad para manejar la variabilidad aguas arriba o la demanda. Tampoco subo demasiado.

Para un planificador, ver las proyecciones de esta manera cambia la perspectiva. Ya no piensa en términos de «hacer que tal cantidad llegue a tal hora», sino en «¿cuál es el modelo más sólido para lidiar con la incertidumbre en los próximos meses?

¿Ha contado el número de signos de interrogación en este artículo? De eso se trata: hacer que los planificadores cuestionen el grado de incertidumbre y no interpreten una previsión como una certeza.

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