Hoe past ons vraag gestuurd model in verschillende productie typologieën zoals MTS, ATO, MTO en ETO

Je hebt waarschijnlijk in een of andere vorm het bovenstaande diagram al gezien, dat verschillende productie typologieën samenvat. Demand Driven in ETO Wij hebben ons de vraag gesteld: Past het vraag gestuurde (demand driven) model goed bij deze verschillende typologieën en wat zijn de verschillen in implementatie in elke omgeving? In elk van deze flow … Lees meer

Upstream en downstream supply chain, of End-to-End supply chain?

end to end supply chain

Voor het MKB is de upstream/downstream vraag vaak niet relevant: de fabriek staat in direct contact met de klanten van het bedrijf en het supply chain team verzorgt de stroom van de ene kant naar de andere: verkoopprognoses, orderverwerking, productieplanning, inkoop, voorraadbeheer en distributie. In grote organisaties met meerdere geografische locaties, en als een deel … Lees meer

Pandemieplanning: hoe een soepele doorstroming te behouden

De pandemie heeft een ongekende klap toegebracht aan de wereldwijde toeleveringsketens, waarbij vrijwel alle bedrijfsleiders verstoringen van hun strategische sourcing- en leveranciersbeheerprocessen rapporteerden. Toch vonden sommige bedrijven manieren om de impact op hun activiteiten te beperken . In de “Pandemic Planning” -serie van Demand Driven Technology luisteren we naar hun verhalen hoe ze DDMRP hebben … Lees meer

Hoe beheer ik nieuwe product lanceringen met DDMRP?

product launch ddmrp - hands and rocket

Nieuwe producten in de markt zetten is een van de processen die u wilt definiëren bij het ontwerpen van uw vraag gestuurd model. Het maakt gebruik van specifieke technieken om verschillende redenen: Als nieuw product heb je per definitie geen historisch vraagpatroon. Onzekerheid over het vraagprofiel is groter dan bij een langer bestaand product, Er … Lees meer

Hoe u tientallen of honderdduizenden items eenvoudig kunt beheren?

Als u in een industriële of distributieomgeving werkt, is de kans groot dat uw productportfolio’s zich de afgelopen tien of twintig jaar hebben vermenigvuldigd. Marketingdifferentiatie, personalisatie, geconfigureerde items, diepte van distributienetwerken: dit zijn mogelijk tientallen of honderdduizenden unieke items om te beheren. Met andere woorden, tientallen of honderdduizenden items waarvan de voorraad hoogtes moeten worden … Lees meer

DDMRP in Retail voor reclamecampagnes en promotieartikelen – onze lessen

  • “Vul onze verkooppunten aan met DDMRP voor permanente producten, OK, maar zou je dit ook voor promotionele producten kunnen doen? ” krijgen we als vraag van onze klant.
  • “Eh, ja, nou, nou, waarschijnlijk, eh, het zou moeten werken, ja, maar laten we er even over nadenken…”

Een jaar later, na meerdere simulaties op basis van de verkoophistorie en de uitvoering van tien promotiecampagnes, is de demonstratie er: het werkt heel goed, maar het model moet worden aangepast.

Hoe bereken je ADU (Gemiddeld dagelijks verbruik)?

De uitdaging in de Retail sector is om regelmatig de verkooppunten zo gelijkmatig mogelijk aan te vullen, en dus een dagelijkse ADU te hebben waarmee de grootte van de buffers per winkel kan worden aangepast.

Het is geen geheim, als het gaat om promotiecampagnes, heb je prognoses nodig. De tactiek die we hebben toegepast is om de grootte van de winkelbuffers te baseren op voorspellingen, voor en tijdens de eerste dagen van de promotie. Na een paar dagen schakelen we over op 50% voorspelling en 50% historisch sinds het begin van de promotie. Een week voor het einde schakelen we terug naar de prognose. Terwijl in een industriële omgeving de ADU vaak over een lange periode, bijvoorbeeld 12 weken, wordt afgevlakt, berekenen we het in dit geval over maximaal 14 dagen.

Waarschuwing: de voorspelling wordt niet vastgesteld op winkelniveau, maar wordt uitgevoerd op een geaggregeerd niveau, land of regio, en uitgesplitst naar winkel door middel van relatieve gewichten om de ADU van de dag aan te passen. Vergeet niet dat hoe gedetailleerder een prognose is, hoe minder accuraat deze is, uit onze ervaring blijkt dat het genereren van prognoses op winkelniveau niet relevant is.

Hoe definiëren we de grootte van de buffers?

De buffers zijn voornamelijk geconditioneerd door vier elementen: hoe vaak de winkel wordt aangevuld in relatie tot de hub, de transporttijd, de variabiliteit van de vraag en de hoeveelheid visuele merchandising.

Lees meer

Demand Buffer of Adaptive Cruise Control?

Het “Bullwhip effect”: Supply chain professionals zijn bekend met dit fenomeen – een lichte verandering in de consumenten vraag kan grote schommelingen bij de fabrikanten veroorzaken, en omgekeerd kunnen kleine vertragingen in de productie of distributie keten een ramp betekenen voor onze supply chain partners die dichter bij de consumenten opereren.

Lees meer

Replenishment+ is now Intuiflow

Ten years ago, Demand Driven Technologies launched the world’s first Demand Driven supply chain solutions: Replenishment+, APM, and DBR+. Now, we’re uniting those solutions into a single, powerful solution. Meet Intuiflow.

What’s in a name?

Our solutions are built to make supply chain management intuitive — and help manufacturers ensure the best flow of materials through their supply chains.

What’s changed?

Intuiflow integrates all our solutions into a single, powerful platform — and incorporates AI/ML to identify patterns in demand faster and more accurately than ever before.

What does that mean?

Intuiflow brings you DDMRP, DDOM and DDS&OP compliance in one suite, powering critical synergies across the business.

Replenishment+ is now Intuiflow