La nécessité de rendre les opérations industrielles et de distribution plus agiles et résilientes ne fait plus question. Comment s’y prendre, c’est une autre paire de manches. Dans les entreprises globales on voit émerger des projets de transformation ambitieux, avec souvent deux approches antagonistes. Soit il s’agit d’un programme groupe, initié par la direction générale, … Lire la suite
Dans une usine, les relations entre équipes Supply Chain et Qualité peuvent être tumultueuses… Lots de fabrication écartés – mis en attente pour un contrôle ou une reprise – files d’attente sur les équipements clés de test, délais de libération, tout ça génère de l’attente, des délais, alors qu’on est déjà à la bourre… Tout … Lire la suite
A quelle fréquence révisez-vous les minimums de commande, les minimums de lancement en production, les lots de transfert dans votre réseau de distribution ? Qui est dans votre organisation le propriétaire et garant de ces données techniques ? Quel est l’impact des tailles de lot sur vos stocks, sur vos délais, sur votre aptitude à livrer vos … Lire la suite
L’avenir est incertain, nous le savons. La demande réelle diffèrera des prévisions. Les approvisionnements, la production subira des aléas. Par conséquent, projeter les stocks comporte une incertitude importante – comme nous l’avions décrit dans cet article, le stock projeté est une illusion. Malheureusement, nos systèmes ERP affichent ce stock projeté comme tableau de chiffres, et … Lire la suite
Il y a parfois de la confusion quand on parle de flux tiré. Beaucoup entendent « flux tendu ». Mais ce qui est tendu menace de rompre à tout moment, non ? Donc flux tendu = risque de rupture. Par les temps qui courent, ce n’est pas rassurant. Dans la méthodologie Demand Driven, on prétend mettre en place … Lire la suite
La data science, la business intelligence sont clés pour piloter la supply chain. Ces gimmicks sont à la mode. Force est de constater que la réalité en entreprise est loin d’être aussi convaincante que ne pourraient le laisser penser la démocratisation des technologies. Les systèmes de Business Intelligence se sont répandus – Power BI, Tableau, … Lire la suite
Connaissez-vous la « Hype Cycle » de Gartner ? Cette courbe, assez similaire à la courbe du changement ou courbe du deuil de Kübler-Ross, essaye de décrire la panorama des technologies, des innovations informatiques dans un domaine. En fonction de l’engouement qu’elles génèrent (la « hype ») et de leur efficacité / des résultats qu’elles … Lire la suite
Numériser le pilotage de la Supply Chain est à l’agenda des entreprises. Par quel bout prendre le sujet, quels domaines fonctionnels privilégier, quelles technologies utiliser, tout se complique quand on essaie d’engager la démarche. Il y a pléthore de solutions sur le marché, vous avez de multiples priorités, mais des ressources projet et financières limitées : … Lire la suite
Nous arrivons parfois dans les métiers Supply Chain de manière détournée. Les formations initiales en Supply Chain se sont développées ces dernières années, mais bien souvent les acteurs des équipes supply chain – planificateurs, responsables ou directeurs – ont une formation initiale autre. On rencontre dans ces équipes des transfuges de la production, des achats, … Lire la suite
C’est souvent la promesse de systèmes APS : prendre en compte les contraintes – de capacité, d’approvisionnement matières, de regroupement, de campagnes, de coûts. Au-to-ma-ti-que-ment. En fonction de la capacité et du schéma horaire de chaque équipement, en fonction du jour auquel on devrait recevoir ce fichu composant critique qui manque, on détermine comment on va … Lire la suite
Être Demand Driven veut dire s’adapter en continu à l’évolution de la demande réelle. Oui mais… Cette demande réelle, quelle est-elle ? Imaginons. Vous êtes responsable de l’usinage de l’entreprise A. Les pièces que vous usinez vont ensuite au traitement de surface, certaines en sous-traitance, et certaines vont revenir pour une deuxième passe d’usinage. Ensuite … Lire la suite
Even if you don’t know anything about a company or its products, you can understand a lot of things by examining an analytical graph of stock history for an item or family of items — and find ways to improve.
