En 1987, j’étais jeune ingénieur chez Philips, j’ai eu la chance de participer à un voyage d’étude au Japon et d’y visiter une dizaine d’entreprises. Dans la majorité d’entre elles on pouvait voir dans chaque atelier des tableaux à cartes.Dans une des usines je demandais à notre guide ce que c’était. Celui-ci était étonné que je pose la question – c’était si évident : c’est un tableau kanban, pour réapprovisionner. Normal. C’était un non-évènement, une pratique qu’on ne questionnait pas, en place depuis des dizaines d’années… mais quasiment absente à l’époque de nos usines occidentales.
« Réapprovisionner nos points de vente avec DDMRP pour les produits permanents, OK, mais pour des produits en promotion, vous sauriez faire ? » nous demande notre client.
« Euh, oui, enfin, bon, sans doute, hem, hum, ça devrait marcher, oui, mais laissez nous réfléchir un peu… »
Un an plus tard, après de multiples simulations basées sur les historiques de ventes, et la mise en pratique sur une dizaine de campagnes promotionnelles, la démonstration est là : ça marche très bien, mais il faut adapter le modèle.
Au fil des décennies nous avons développé toujours plus de technologie au service de nos supplychains, inventé des algorithmes sophistiqués, interconnecté les sites distants autour du monde, tracé en temps réel le moindre événement. Cette débauche de moyens, de puissance de calcul, de logiciels et d’acronymes compliqués aurait tendance à nous faire penser que tout cela est scientifique, mathématique, électronique et fantastique !
La science et la technologie sont formidables !
Rendez-vous compte : on sait faire atterrir un mini robot sur une minuscule comète de 4 km de long après un voyage de 7 milliards de kilomètres, on fait voler des drones qui savent revenir tout seuls à leur point de décollage, on a dans notre poche de quoi communiquer instantanément avec les antipodes, etc.
Alors comment est-il possible en ce même 21ème siècle technologique de continuer à subir des choses aussi triviales que des ruptures, des urgences et des stocks obsolètes ?
Est-ce que la solution va être apportée par l’intelligence artificielle, le machine learning, toujours plus de technologie au service de l’automatisation de nos supplychains ?
La technologie est formidable, la digitalisation est clé, mais n’avons-nous pas un petit souci ?
Il y a quelques temps j’avais rendez-vous chez un client pour une réunion importante à 9h, dans une ville au trafic congestionné. Le trajet en temps normal devait prendre 20mn, je décide de partir à 8h. Une question qui revient souvent : de combien doit être un buffer de temps ? Réponse : ça dépend… La réunion étant critique et ma connaissance de cette ville limitée, j’optais pour un buffer de 40mn pour un temps de trajet de 20mn.
Les probabilités sont formelles : si vous avez une balle dans un barillet de 6 et qu’on vous invite à jouer à la roulette russe, vous avez 83% de chances de vous en sortir. Pour autant, allez-vous appuyer sur la gâchette ?…
Et pourtant, la majorité des planificateurs dans nos supply chains modernes appuient sur la gâchette au quotidien, sans plus y penser.
Nous avons ces dernières décennies, souvent à coup d’investissements technologiques faramineux, mis en place des processus très sophistiqués pour piloter nos supply chains. Toute ressemblance avec votre ERP, DRP ou APS préféré serait absolument fortuite…
La théorie des contraintes utilise parfois des terminologies qui ne nous incitent pas à la bonne perspective… Franchement, piloter les contraintes, ça ne fait pas rêver, non ?
Pour peu que comme moi vous ayez un peu l’esprit rebelle et donc hostile aux contraintes…
L’effet de fouet : les praticiens de la chaîne d’approvisionnement connaissent bien ce phénomène – un léger changement de la demande en aval peut créer de grandes fluctuations en amont, et inversement de petits retards en amont peuvent créer une catastrophe pour les partenaires de la chaîne d’approvisionnement en aval. Cela crée des distorsions et des tensions le long de la chaîne d’approvisionnement, entraînant des ruptures, des surstocks et des coûts d’urgence.
Professionnels de la supply chain, nous avons tous été formés à anticiper. C’est bien sûr absolument nécessaire : nous devons préparer notre entreprise à répondre à des besoins futurs.
Les fournisseurs de niche ont un impact bien plus important sur l’industrie alimentaire et des boissons qu’il y a dix ans. Les fournisseurs de bières artisanales et de boissons rafraîchissantes artisanales ont connu une croissance substantielle de leur part de marché dans leurs segments respectifs en offrant des saveurs uniques et une plus grande variété au marché. Par exemple, les bières artisanales représentent aujourd’hui environ 24 % du marché américain de la bière. Les consommateurs ont réagi en déplaçant leurs achats vers les fournisseurs de boissons artisanales. Cette évolution des préférences des acheteurs a à son tour attiré un plus grand nombre de nouveaux venus sur le marché, élargissant encore l’éventail des choix disponibles.
Ces dernières semaines on a vu en France deux publications en ligne assez virulentes contre DDMRP, l’une stipulant que « leddmrpest égocentriqueetmyope », et l’autre donnant un « point de vue numérique » sur DDMRP, pour conclure en résumé que la méthodologie est par trop simpliste.
