Si vous vous êtes intéressé au modèle Demand Driven, vous avez forcément vu du rouge, du jaune, du vert. Peut être aussi du rouge sombre et du bleu, de moins bon aloi. Dans un modèle Demand Driven on surveille la santé des flux et des stocks avec ces codes de couleur. L’objectif va donc être, … Lire la suite
Dans la grande majorité des entreprises, le rôle premier d’un approvisionneur est d’éviter les ruptures. Si vous approvisionnez des composants pour une usine d’assemblage, la production sera sur votre dos pour chaque manquant – ça empêche de fabriquer, et la ligne risque d’être à l’arrêt !
Deux des ouvrages de référence pour les praticiens du Lean sont « Learning To See » et, un peu moins connu, « Seeing the Whole Value Stream ». Ces ouvrages ont été utilisés par des générations de praticiens pour structurer leurs démarches de Cartographie de Flux de Valeur (Value Stream Mapping / VSM), et restent une lecture hautement recommandée ! … Lire la suite
Avant de décider d’investir des ressources de l’entreprise dans un projet de transformation supply chain, nous avons besoin de démontrer un retour sur investissement. Cet exercice bute souvent sur une question : si je réduis les stocks de X%, qu’est-ce que ça économise ? A l’inverse, si ma nouvelle organisation implique une augmentation des stocks, comment prendre … Lire la suite
Gérer les priorités est le quotidien de nos planificateurs, de nos superviseurs de production, de nos supply chain managers – en permanence on doit arbitrer : que faire en premier, en second, et ensuite ? Voici 4 tips pour y prevenir.
Je lisais récemment une démonstration d’un cabinet de conseil prônant la recherche d’une « Forecast Excellence ». La démonstration était imparable, elle tendait à démontrer qu’améliorer la fiabilité des prévisions avait des effets bénéfiques pour toutes les fonctions de l’entreprise. En gros le message était : « SI vous améliorez la fiabilité des prévisions, ALORS vous pourrez viser un … Lire la suite
On adore la data, big si possible, les data scientists phosphorent, les modèles de machine learning font surchauffer les data centers. On adore la data, big si possible, les data scientists phosphorent, les modèles de machine learning font surchauffer les data centers.
Pour piloter le réapprovisionnement d’un réseau de distribution global, la méthodologie dominante dans l’industrie est le DRP – Distribution Resource Planning. Comment faire ça de manière efficiente ? Découvrez-cela aujourd’hui
Face à un monde toujours plus complexe, et grâce à la mise à disposition de toujours plus de technologie, grande est la tentation est de créer des solutions complexes. Eli Goldratt, le père de la Théorie des Contraintes, partait du principe que toute organisation doit être intrinsèquement simple. C’est notre manière de percevoir les situations qui les rend complexes.
En fonction du profil de vos flux de production, le modèle de pilotage de votre supply chain doit être adapté. Quatre typologies sont les plus communément rencontrées : V, A, T, I.
An entire industry thrives on the quest for the holy grail of reliable forecasting. La fiabilité des prévisions est un sujet sans fin dans la communauté supply chain. On met en œuvre du big data et des moteurs de machine learning sophistiqués. On débat sur les réseaux sociaux de la meilleure manière de mesurer cette fiabilité (MAPE ce n’est pas bien, WMAPE c’est mieux, FVA permet de mesurer l’efficacité du processus, et j’en passe…).
Quand vous faites une carrière dans la supply chain, vous y avez été possiblement amené pour une grande variété de raisons. Tous les jours dans une supply chain il y a de l’action, des décisions à prendre, de l’adrénaline.
